Nueva edición de la revista de e-learning, universidad y sociedad del conocimiento de la UOC
Entender mejor cómo adquiere el alumno el conocimiento de una materia, evaluar los efectos de las actividades e intervenciones de enseñanza y aprendizaje y recibir un apoyo centrado en el estudiante, personalizado, en línea, en tiempo real y automatizado en el desarrollo de su aprendizaje son algunos de los beneficios de la analítica de aprendizaje (Learning Analytics o LA), materia de investigación y emergente campo de aplicación, que ha atraído la atención del mundo académico, de la pedagogía, de los educadores, de la administración, de investigadores sobre inteligencia artificial y de especialistas en extracción de datos, entre otros. La cantidad y la calidad de datos generados por los alumnos han dado lugar a nuevos retos y oportunidades que son materia de análisis por parte de expertos en una nueva edición de la revista científica de universidad y sociedad del conocimiento (RUSC) de la UOC.
RUSC Universities and Knowledge Society Journal publica, en esta nueva edición (vol. 12, núm. 3), un artículo de la Universidad de Huelva (UHU) que presenta un estudio que analiza, con una muestra de 403 alumnos, la relación existente entre el número de horas diarias que el alumnado universitario dedica a internet y la actitud, la formación, el uso, el impacto y la percepción de dificultades de la integración del web 2.0, así como el conocimiento y uso de herramientas digitales en la enseñanza. En otro artículo, el profesor Ángel A. Juan, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, y Laura Calvet, investigadora del Internet Interdisciplinary Institute (IN3) de la UOC, estudian los puntos en común y las diferencias entre la minería de datos educativos y el análisis de datos sobre aprendizaje, dos campos de investigación relativamente nuevos y cada vez más populares relacionados con la recogida, el análisis y la interpretación de datos educativos. El artículo de la Universidad de Macedonia (UOM), Grecia, presenta un estudio que analiza las representaciones visuales de los datos de seguimiento generados por los estudiantes en el aprendizaje, para proceder a su interpretación intuitiva y percibir aspectos que estos datos ocultan. Por último, investigadores de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), México, analizan los registros de navegación de estudiantes en un curso de una facultad de ingeniería para deducir que los estudiantes aplican estrategias diferentes de aprendizaje y siguen trayectorias de navegación individualizadas.
El nuevo número publicado incluye también seis artículos de investigación de los diferentes ámbitos temáticos de la revista.
Además de consultar el web de la revista, podéis seguir las publicaciones en Twitter con el usuario @RUSCjournal.
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