Nova edició de la revista d’e-learning, universitat i societat del coneixement de la UOC
Entendre millor com l’alumne adquireix el coneixement d’una matèria, avaluar els efectes de les activitats i intervencions d’ensenyament i aprenentatge i rebre un suport centrat en l’estudiant, personalitzat, en línia, en temps real i automatitzat en el desenvolupament del seu aprenentatge són alguns dels beneficis de l’analítica d’aprenentatge (Learning Analytics o LA), matèria de recerca i emergent camp d’aplicació, que ha atret l’atenció del món acadèmic, de la pedagogia, dels educadors, de l’administració, d’investigadors sobre intel·ligència artificial i d’especialistes en extracció de dades, entre altres. La quantitat i la qualitat de dades generades pels alumnes han donat lloc a nous reptes i oportunitats que són matèria d’anàlisi per part d’experts en una nova edició de la revista científica d’universitat i societat del coneixement (RUSC) de la UOC.
RUSC Universities and Knowledge Society Journal publica, en aquesta nova edició (vol. 12, núm. 3), un article de la Universitat de Huelva (UHU) que presenta un estudi que analitza, amb una mostra de 403 alumnes, la relació existent entre el nombre d’hores diàries que els alumnes universitaris dediquen a internet i l’actitud, la formació, l’ús, l’impacte i la percepció de dificultats de la integració del web 2.0, a més del coneixement i ús d’eines digitals en l’ensenyament. En un altre article, el professor Ángel A. Juan, professor dels Estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC, i Laura Calvet, investigadora de l’Internet Interdisciplinary Institute (IN3) de la UOC, estudien els punts en comú i les diferències entre la mineria de dades educatives i l’anàlisi de dades sobre aprenentatge, dos camps de recerca relativament nous i cada vegada més populars relacionats amb la recollida, l’anàlisi i la interpretació de dades educatives. L’article de la Universitat de Macedònia (UOM), Grècia, presenta un estudi que analitza les representacions visuals de les dades de seguiment generades pels estudiants en l’aprenentatge, per a procedir a interpretar-les intuïtivament i percebre aspectes que aquestes dades oculten. Finalment, investigadors de la Universitat Autònoma de Baixa Califòrnia (UABC), Mèxic, analitzen els registres de navegació d’estudiants en un curs d’una facultat d’enginyeria per deduir que els estudiants apliquen estratègies diferents d’aprenentatge i segueixen trajectòries de navegació individualitzades.
El nou número publicat també inclou sis articles de recerca dels diferents àmbits temàtics de la revista.
A més de consultar el web de la revista, podeu seguir les publicacions a Twitter amb l'usuari @RUSCjournal.
RUSC és indexada a SCOPUS (SJR 2014: 0,212; SNIP 2104: 0,329; IPP -Impact per Publication- 2014: 0,329), INRECS (índex d’impacte 2011: 0,508), Educational Research Complete (EBSCO), Google Scholar (H5-índex 2013: 16), MIAR (ICDS 2015: 9,541), Carhus Plus, DOAJ, catàleg de Latindex, Redalyc, e-Revistas (CINDOC-CSIC) i ERIH PLUS, entre altres.