Autor: Jonas Fuentes Leon
Programa: Doctorado en Tecnologías de la Información y Redes
Idioma: Inglés
Dirección: Laura Calvet Liñán, Angel A. Juan
Departamento / Instituto: Escuela de Doctorado UOC
Materias: Informática
Palabras clave: Doctorado industrial, Simulación, Heurísticas, Logística, Inteligencia artificial
Área de conocimiento: Tecnologías de la Información y Redes
Resumen:
Este Doctorado Industrial aborda la complejidad de sistemas en la vida real, como la logística y las cadenas de suministro, intentando cerrar la brecha que existe entre los modelos matemáticos y las aplicaciones reales. Los modelos tradicionales suelen simplificar en exceso sistemas complejos, pero los avances recientes en tecnología de procesamiento de datos han llevado al desarrollo de algoritmos ""inteligentes"", mejorando la eficiencia de los sistemas. La investigación propone ""sim-learn heuristics"", un método novedoso que combina heurísticas, simulación y mecanismos de aprendizaje para mejorar el comportamiento del sistema. La tesis presenta una metodología paso a paso, cubriendo el desarrollo, validación e integración de algoritmos con simulaciones, y destaca el uso de simheurísticas para resolver problemas complejos. Además, la investigación fomenta la colaboración entre la academia y la industria, particularmente a través de asociaciones con empresas como Spindox en los sectores de logística y transporte. La tesis ha resultado en varios artículos publicados y ha abierto nuevas vías de colaboración entre la investigación operativa y la inteligencia artificial, ampliando las aplicaciones futuras en estos campos.