"Es imprescindible combinar la inteligencia artificial con la inteligencia, la experiencia y el sentido común humano"

La doctora Yolima Cossio, especialista en medicina preventiva y salud pública, es directora de Sistemas de Información y Apoyo a la Gestión del Hospital Vall d'Hebron, cargo desde el que lidera la transformación digital de la institución. El hospital ya utiliza programas de inteligencia artificial para mejorar la gestión y atención a los pacientes, y trabaja para convertirse en un hospital fluido, donde el conocimiento de los profesionales y la tecnología puedan viajar sin barreras físicas para dar una atención de excelencia en todo tipo de entornos. Cossio es una de las miembros del Consejo Asesor del eHealth Center.

¿Cuál debe ser el rol del eHealth Center como centro de investigación para hacer frente a los retos globales de salud?

Considero que el eHealth Center de la UOC tiene un gran potencial para ayudar a enfrentar los retos globales de salud a través de la innovación y la aplicación de tecnologías digitales. En mi experiencia como directora de sistemas en un hospital, veo que la misión del eHealth Center de desarrollar y aplicar nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, datos masivos, IoT y telemedicina es crucial para mejorar aspectos clínicos como el diagnóstico y el tratamiento. Pero estas tecnologías también van a ser esenciales para mejorar la accesibilidad, la equidad y la eficiencia del sistema sanitario y la salud en general.

Su rol lo veo, por tanto, no en desarrollar tecnologías innovadoras, sino en generar la evidencia para que estas puedan ser implementadas en la vida real. Esto implica demostrar cómo pueden integrarse de forma efectiva en la práctica diaria y en las políticas sanitarias. No se trata solo de probar la precisión de los dispositivos, sino de mostrar cómo pueden mejorar la salud y hacer sostenible el sistema sanitario en contextos reales.

¿Qué valor cree que puede aportar al eHealth Center su experiencia como médica y también como experta en datos en el sector sanitario?

El enfoque multidisciplinario del eHealth Center es esencial. La integración de la tecnología con disciplinas como la salud pública, la psicología y la sociología permite abordar los problemas de salud desde múltiples perspectivas. Esta colaboración entre investigadores, tecnólogos, profesionales de la salud y pacientes es esencial para cocrear soluciones efectivas y centradas en el usuario.

Otro aspecto clave es la educación y capacitación de profesionales de la salud en el uso y adopción de tecnologías digitales. Esto es vital para promover la adopción de nuevas tecnologías en su práctica diaria y para prepararles a enfrentarse a los retos emergentes.

El hecho de que el eHealth Center colabore con gobiernos y organizaciones internacionales en la implementación de políticas que integran tecnologías digitales de forma efectiva y ética es, sin duda, un valor añadido.

¿Cuáles son los principales retos de un hospital como Vall d'Hebron y cómo las tecnologías digitales pueden ayudar a superarlos?

Uno de los principales retos es la capacidad de suplir la creciente demanda de servicios de salud en un contexto de recursos finitos, manteniendo la calidad en la atención y supliendo las expectativas de unos usuarios cada vez más empoderados. El alto coste asociado a la cronicidad, el precio de las nuevas terapias o la falta de profesionales son retos bien conocidos.

Las tecnologías digitales pueden contribuir a superar estos retos a través de programas de prevención y promoción de la salud, que deben ser el pilar de cualquier sistema de salud. En el ámbito hospitalario, la digitalización de procesos, como las consultas en formato virtual; el seguimiento de pacientes con dispositivos; el uso de la inteligencia artificial integrada en la historia clínica, entre otras, tienen un gran potencial para mejorar los retos actuales. Es importante destacar que estas tecnologías deben estar incluidas en una estrategia integral y una política de cambio que vaya más allá de la simple implementación tecnológica.

¿Cuál es el objetivo detrás de la transformación digital de Vall d'Hebron?

Los objetivos de la transformación digital del Hospital Vall d'Hebron se centran en mejorar la salud y la calidad de vida de la ciudadanía mediante el aprovechamiento de herramientas tecnológicas, la mejora de los procesos y el cambio cultural. Estos objetivos incluyen la expansión del hospital más allá de sus paredes físicas, con el fin de crear un "hospital fluido" que utilice soluciones digitales para llegar a donde se necesiten los conocimientos de sus profesionales. Además, la estrategia busca generar un ciclo de aprendizaje continuo a través del uso de datos para mejorar las decisiones clínicas y de gestión, transformando prácticas y procesos para ser más eficientes y efectivos.

¿Cuáles son los puntos clave de la estrategia de datos masivos?

Los puntos clave de su estrategia de datos incluyen mejorar la calidad de los datos desde su origen, asegurando que sean únicos y verificables. También centralizar la arquitectura de datos para garantizar su accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, es decir, los llamados principios FAIR: findable, accessible, interoperable, reusable. Además, queremos democratizar los datos, facilitando su acceso a todos los usuarios, siempre dentro del marco legal y ético.
 

¿Puede ponernos ejemplos de algunos proyectos de datos que se hayan aplicado con éxito al complejo hospitalario?

 Uno de los mayores logros en el complejo hospitalario de Vall d'Hebron ha sido la organización y gobernanza de los datos, que ha permitido implementar con éxito varios proyectos de datos. El hospital ha centrado sus esfuerzos en la mejora del registro, identificación y mapeo de las fuentes de datos, así como en la curación de los datos y el desarrollo de herramientas que faciliten a los usuarios acceder a un dato único y creíble para la gestión y toma de decisiones. Este enfoque asegura la credibilidad y consistencia de la información utilizada desde el punto de vista operativo y estratégico.

Un ejemplo concreto del uso exitoso de datos es la implementación de cuadros de mando en tiempo real para la gestión de camas.

¿Cómo garantizáis la privacidad de los datos de los pacientes?

Hemos creado una herramienta de estandarización y anonimización de datos, que es esencial para el uso secundario de los datos. Esta herramienta permite a los investigadores acceder a datos de alta calidad, preservando la privacidad de los pacientes, y facilita la realización de estudios con mayor rigor y confianza. Adicionalmente, se han establecido las bases y los cimientos para llevar a cabo proyectos específicos que involucran algoritmos avanzados y técnicas de inteligencia artificial.

¿Cuáles son las principales dificultades en la aplicación de estos proyectos?

Aunque podría pensarse que las principales dificultades en la aplicación de los proyectos de datos en el Hospital Vall d'Hebron son de naturaleza técnica, la realidad es que los mayores desafíos han sido la gestión del cambio y la alineación estratégica. La integración de múltiples sistemas y la estandarización de datos son cruciales, pero superables con tecnología adecuada. Sin embargo, implementar una transformación digital efectiva requiere un cambio cultural significativo dentro de la organización. Esto incluye la capacitación continua de los profesionales de la salud y la adaptación de procesos organizativos, lo cual puede encontrar resistencia inicial y requiere un liderazgo comprometido.

¿Cuáles son los principales beneficios de la inteligencia artificial para un hospital como el Vall d'Hebron?

La IA puede proporcionar mejoras significativas en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes, aumentando, por ejemplo, la precisión diagnóstica, especialmente en áreas como la radiología y la patología, de forma que permita identificar enfermedades en etapas tempranas. Asimismo, la personalización de la atención al paciente se ve beneficiada con la IA, que puede recomendar planes de tratamiento adaptados a las características particulares de cada individuo, utilizando datos del historial médico, genéticos y otros factores relevantes. La IA también puede optimizar la gestión de recursos hospitalarios y la toma de decisiones basadas en la anticipación de los resultados.

¿Y los potenciales riesgos?

Lo que más temo en la implementación de la IA es la posibilidad de sesgos e inequidades que esta tecnología pueda generar. Los algoritmos de IA, si se entrenan con datos sesgados, pueden perpetuar y amplificar estas inequidades en las decisiones de diagnóstico y tratamiento. Otro riesgo significativo es la dependencia tecnológica, lo que nos hace vulnerables en casos de fallos de conexión o apagones, y deja el hospital incapacitado para operar si se depende en exceso de estos sistemas.
 

¿Cómo pueden superarse los sesgos que a veces llevan incorporados las grandes cantidades de datos?

Superar los sesgos en grandes cantidades de datos requiere combinar la inteligencia artificial con la inteligencia, la experiencia y el sentido común. Diversificar las fuentes de datos es crucial para asegurar que representen una amplia gama de poblaciones y situaciones. La limpieza y el preprocesamiento de datos juegan un papel vital, pues pueden identificar y mitigar sesgos antes de utilizar los datos para entrenar algoritmos. Además, la implementación de técnicas de aprendizaje automático que sean transparentes y explicables permite a los desarrolladores identificar y corregir sesgos en etapas iniciales. El monitoreo y la evaluación continua de los modelos en producción aseguran que los sesgos no se perpetúen ni se amplifiquen. Finalmente, fomentar un equipo diverso de desarrolladores y expertos en datos proporciona perspectivas variadas, ayudando a identificar y corregir sesgos que podrían pasar desapercibidos.

¿Cómo se están adaptando los profesionales a los nuevos cambios tecnológicos?

En mi experiencia, la adaptación a la nueva realidad asistencial se comporta como la curva de innovación de Rogers: hay profesionales que rápidamente se familiarizan con las tecnologías y las incorporan en su práctica diaria, mientras que otros son escépticos por definición. La gran mayoría, sin embargo, se encuentra en el medio, expectantes a los resultados y con ganas de montarse al carro si hay un buen liderazgo.

Para finalizar, ¿cómo están respondiendo los pacientes a la transformación digital del hospital?

La respuesta de los pacientes a la transformación digital del hospital es uno de los temas que nos ocupa profundamente. Durante la pandemia, desmentimos muchos prejuicios al ver que nuestros pacientes, ante la necesidad, se adaptaban rápidamente a las soluciones digitales. Sin embargo, a algunos pacientes les cuesta asimilar este cambio de mentalidad, especialmente cuando no perciben los beneficios de inmediato. Por ello, nuestra estrategia se enfoca en incluir a los pacientes en el diseño e implementación de soluciones digitales, respetando su derecho a la atención presencial si así lo prefieren.