El grupo de investigación Wireless Networks Research Lab (WiNe) se complace en invitaros al seminario de investigación abierto "Introducción a la inferencia causal" a cargo del Dr. Ruiz de Villa.
Lugar
Sala -1A/-1B, edificio de Castelldefels
Av. Carl Friedrich Gauss, 5
08860 Castelldefels
Espanya
Cuándo
27/06/2019 15.00h
Organiza
Universitat Oberta de Catalunya, Grupo de investigación WiNe del IN3
Programa
Resumen:
Una de las partes más importantes en el análisis de datos es estimar qué afecta a qué. La manera más eficiente de determinarlo es llevar a cabo experimentos (Randomized Controlled Trials o tests A/B). Pero éstos pueden volverse muy costosos, no éticos o inviables. En realidad, la mayoría de veces trabajamos con datos observacionales, aquellas que no han sido obtenidas a través de experimentos. Desgraciadamente, este tipo de análisis puede llevarar, incluso en casos muy sencillos, a conclusiones erróneas o culs de sac. La inferencia causal es un marco de trabajo y un conjunto de herramientas que dan transparencia para modelizar, conciencia de los riesgos que estamos asumiendo y métodos de cálculo para corregir sesgo. En este seminario veremos algunos ejemplos donde modelizando la causalidad se obtienen conclusiones muy diferentes a cuando no se utiliza. También veremos cuando es necesaria, qué riesgos tiene, y qué tipo de lenguaje y herramientas la utiliza.
Bio:
Aleix Ruiz de Villa es doctor en matemáticas para la UAB, ex director de data science de LaVanguardia.com, SCRM (responsables de la app de móvil en Lidl) y Onna. Fundador del Barcelona Data Science and Machine Learning Meetup (2014), cofundador del grupo de usuarios de R de Barcelona (2011-2017) y miembro de la junta de la Societat Catalana de Matemàtiques.
Lengua del seminario: inglés