El grupo de investigación ICSO del IN3 organiza las siguientes charlas que se celebrarán en inglés:
Lugar
Sala de Actos del edificio UOC de Castelldefels (Parc Mediterrani de la Tecnologia, edificio B3)
Av. Carl Friedrich Gauss, 5
08860 Castelldefels (Barcelona)
Espanya
Cuándo
04/05/2017 11.00h
Organiza
Universitat Oberta de Catalunya, Grupo de investigación ICSO del IN3
Programa
"Modelos de optimización multiobjetivo para el tamaño de la flota con aspectos medioambientales" a cargo de Bartosz Sawik, Departamento de Informática Aplicada (Facultad de Gestión) de la Universidad de Ciencia y Tecnología AGH (Cracovia, Polonia).
Resumen
Esta investigación presenta los problemas de rutas de vehículos multicriterio. Los modelos matemáticos se formulan como una programación mixta entera. Consideramos la maximización de la capacidad del camión enfrente de la minimización de la utilización de combustible, las emisiones de carbono y la generación de ruido. Los problemas tratan de la logística inversa para rutas que cruzan los Pirineos occidentales en Navarra, el País Vasco y La Rioja, España.
Consideramos una flota de camiones heterogénea. Unos tipos de camiones distintos no tan solo tienen una capacidad distinta, sino que también requieren unas cantidades de combustible distintas para las operaciones, con lo que la cantidad de las emisiones de carbono y el ruido también varían. Para la empresa es importante planificar las rutas de reparto buscando un equilibro entre el dinero y los aspectos medioambientales del transporte. Para hacerlo, se pueden elegir camiones de varios tamaños y dividir las rutas de reparto largas para los más pequeños.
Se informa de los resultados de algunos experimentos informáticos realizados a partir de datos reales de la empresa de distribución alimentaria española. Los resultados informáticos basados en modelos de optimización formulados muestran un cierto equilibrio entre las dimensiones de la flota, los tipos de camión y la utilización de combustible, las emisiones de carbono y la generación de ruido. En vista de los resultados, la empresa podría considerar utilizar camiones de diferentes tamaños y dividir las rutas para los camiones más pequeños. Los análisis de resultados obtenidos podrían ayudar a los responsables de logística a liderar la iniciativa en los ámbitos de la logística inversa mediante el ahorro de combustible, lo que reduciría al mínimo la contaminación.
Palabras clave
Toma de decisiones multicriterio, rutas de vehículos, logística inversa, flota heterogénea.
Bibliografía
SAWIK B., FAULIN J., PÉREZ-BERNABEU E. (2017). A Multicriteria Analysis for the Green VRP: A Case Discussion for the Distribution Problem of a Spanish Retailer, Transportation Research Procedia, DOI: 10.1016/j.trpro.2017.03.037.
SAWIK B., FAULIN J., PÉREZ-BERNABEU E. (2017). Multi-Objective Traveling Salesman and Transportation Problem with Environmental Aspects. chapter in: Lawrence K.D., Kleinman G. (Eds.) Applications of Management Science (Vol. 18) Applications of Management Science. Bingley, UK: Emerald Group Publishing Limited, Bingley, UK, pp. 21-56.
SAWIK B., FAULIN J., PÉREZ-BERNABEU E. (2017). Selected Multi-Criteria Green Vehicle Routing Problems, chapter in: Lawrence K.D., Kleinman G. (Eds.) Applications of Management Science (Vol. 18) Applications of Management Science. Bingley, UK: Emerald Group Publishing Limited, Bingley, UK, pp. 57-84.
"Planificación de la cadena de suministro electrónico utilizando la programación mixta entera" a cargo de Tadeusz Sawik, Departamento de Investigación de Operaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología AGH (Cracovia, Polonia).
Resumen
El propósito de esta charla es demostrar que la programación mixta entera (MIP) se puede aplicar a una planificación determinista en las cadenas de suministro electrónicas. Una cadena de suministro típica en la industria electrónica puede consistir en varios proveedores de componentes en unas cuantas ubicaciones y varias plantas de producción, donde los componentes suministrados se montan para obtener los productos terminados, y a continuación se distribuyen a los clientes para satisfacer sus necesidades.
En vista de la competición global, es fundamental hallar la mejor forma de coordinar y planificar los suministros de componentes y y la producción y distribución de productos terminados para reducir al mínimo los costes y aumentar al máximo el nivel de servicio al cliente, los dos objetivos en conflicto que son iguales en importancia.
Los enfoques de MIP se mostrarán con ejemplos computacionales basados en una planificación del mundo real en la cadena de suministro electrónica de Motorola, uno de los principales fabricantes de aparatos electrónicos de Estados Unidos.
Como ejemplos ilustrativos, podemos considerar la planificación detallada a corto plazo del montaje de placas de circuitos impresos en líneas de tecnología de montaje superficial y la planificación agregada a medio plazo de los pedidos de los clientes para productos terminados en un centro de distribución de teléfonos móviles.
Las conclusiones finales se centrarán en la investigación actual en aplicaciones de MIP estocásticas en una planificación coordinada de flujos de material interrumpidos, cuando existan riesgos de interrupción de la cadena de suministro debido a catástrofes naturales o causadas por el ser humano.
Palabras clave
Planificación de la cadena de suministro; interrupción de la cadena de suministro; programación mixta entera.
Bibliografía
SAWIK T.: Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ 2011. http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470935731.html
SAWIK T.: Supply Chain Disruption Management Using Stochastic Mixed Integer Programming. Springer International Series in Operations Research and Management Science, New York 2017 (forthcoming). http://www.springer.com/gp/book/9783319588223