Una investigadora de l'IN3 guanya el premi a la millor ponència en el congrés MODELS 2018

Fotografia de Raphael Schaller a Unsplash

29/10/2018

Loli Burgueño, investigadora del grup de recerca SOM Research Lab de l'IN3, guanya el premi a la millor ponència del congrés internacional MODELS 2018 amb l'article «Expressing Confidence in Models and in Model Transformation Elements»

 

L'article tracta sobre el fet que modelar l'expressió i la gestió de l'incertesa, tant en les dades com en les operacions que la manipulen, és una qüestió clau en els sistemes que treballen amb entorns físics. L'incertesa de mesura pot ser conseqüència de varis factors, com fonts de dades poc fiables, tolerància a les mesures o incapacitat de determinar si un aconteixement ha succeït realment o no. En particular, aquesta contribució se centra tant en l'incertesa de mesura com en la confiança en els elements del model, a saber, fins a quin punt creiem que han passat. Així mateix, aquest treball tracta sobre la propagació d'aquesta incertesa mitjançant transformacions de model, les normes de les quals poden estar subjectes també a l'incertesa.

Podeu veure l'article clicant aquí.
 

A més, dins del marc del congré internacional MODELS 2018, l'article titulat «A feature-based survey of model view approaches», d'Hugo Bruneliere, Erik Burger, Jordi Cabot (investigador principal del grupo de recerca SOM Research Lab de l'IN3) i Manuel Wimmer, ha rebut el premi al millor article del 2018 a la revista Software and Systems Modeling (Sosym) (DOI: 10.1007/s10270-017-0622-9, Springer, 2017).

Aquest article se centra en el fet que quan es tracta amb sistemes complexos, l'informació està molt fragmentada al llarg de molts models diferents expressats en una gran varietat de llenguatges (de modelat). Per a proporcionar informació rellevant d'una manera adequada a diferents tipus de parts interessades, (parts d') aquests models han de combinar-se i possiblement modificar-se centrant-se en qüestions del seu interés particular. Així doncs, són especialment necessaris uns mecanismes per a definir i registrar les vistes de models. Ja s'han proposat varis enfocaments per a proporcionar ajuda (semi)automatizada per a tractar amb aquestes vistes de model. Aquest article proporciona una perspectiva general detallada de l'estat actual de la qüestió en aquesta àrea. Per fer-ho, ens servim de les nostres pròpies experiències de disseny i aplicació d'aquest tipus de solucions per tal de dur a terme una revisió bibliogràfica sobre aquest tema. Com o resultat, discutim les capacitats dels enfocaments existents i proposem una agenda de recerca corresponent. En particular, aportem un model que descriu el que al nostre entendre són les característiques més importants de l'ajuda per a les vistes de models. Esperam que aquest treball resulti útil per a usuaris tant actuals com futurs i per a desenvolupadors de tècniques de vista de models, així com per a qualsevol persona interessada en l'enginyeria de software i en sistemes basats en models.
 
Clica aquí per veure l'article.
 
MODELS, el 21è Congrés Internacional sobre llenguatges i sistemes d'enginyeria dirigits per models, és el principal cicle de conferències sobre software dirigit per models i enginyeria de sistemes, organitzat amb el suport del Grup d'Interés Especial en Enginyeria de Software (SIGSOFT) de l'Associació de Maquinària Computacional (ACM) i el Consell Tècnic d'Enginyeria del Software (TCSE) de l'Institut d'Enginyeria Elèctrica i Electrònica (IEEE). Des del 1998, MODELS ha explorat tots els aspectes del modelat, des de llenguatges i mètodes, fins a eines i aplicacions. Els assistents a MODELS tenen perfils molt diversos, com investigadors, acadèmics, enginyers i professionals del sector.
 
Felicitats!!