Autor: Sergio Manuel Galve Ceamanos
Programa: Doctorat de Tecnologies de la Informació i de Xarxes
Idioma: Anglès
Directors: Dr Xavi Vilajosana Guillén & Dr Vicenç Puig Cayela
Departament / Institut: Escola de Doctorat de la UOC
Matèries: Informàtica
Paraules clau: manteniment, modelatge, internet de les coses, diagnosi, explicabilitat, anàlisi estructural
Àrea de coneixement: Tecnologies de la Informació i de Xarxes
Resum
Treballant a l'entorn pràctic de l'empresa LAUDA Ultracool, aquest projecte treballa amb equips de refrigeració industrial per aconseguir detectar i diagnosticar errors abans que impactin en l'eficiència de la màquina. Un cop identificades les limitacions de la bibliografia en un entorn industrial, és possible identificar els criteris d'avaluació per als resultats de la detecció i l'anàlisi que ha de generar l'entrenament d'un model. Per aconseguir-ho es van recollir dades de la màquina treballant en totes les condicions de treball reproduïbles i sota l'efecte d'errors provocats, però també el coneixement expert de l'equip d'enginyeria. El coneixement expert permet proposar una interfície amb l'equip de LAUDA mitjançant la qual recollir els esquemes de la màquina per proposar una anàlisi estructural com a base del modelatge. Creant models que compleixen els requisits d'una aplicació industrial es poden presentar els resultats interpretables i analitzables.