Autor: Marcos Lacasa-Cazcarra
Programa: Doctorat en Informàtica, Tecnologia i Multimèdia
Idioma: Anglès
Direcció: Jordi Casas-Roma, Jose Alegre
Departament / Institut: Escola de Doctorat
Matèries: Bioinformàtica
Paraules clau: Aprenentatge automàtic, Encefalomielitis, Fatiga crònica
Àrea de coneixement: Informàtica, Tecnologia i Multimèdia
Resum:
L'encefalomielitis miàlgica o síndrome de fatiga crònica (EM/SFC) és un procés orgànic, debilitant i multifacètic. L'inici heterogeni i la presentació clínica amb comorbiditats addicionals dificulten el diagnòstic. No hi ha evidències de proves diagnòstiques ni biomarcadors que determinin, per si sols, el diagnòstic. Les línies de recerca són heterogènies. Cal definir assaigs clínics per identificar tractaments eficaços. En aquesta investigació s'aporten 2 biomarcadors que es poden utilitzar en aquesta finalitat: el consum pic d'oxigen a la prova d'esforç i el resultat del test CPT3 per mesurar el deteriorament cognitiu. Es dissenya una aplicació que ofereix una anàlisi multidisciplinària, i prediu el risc físic d'un pacient afecte EM/SFC. Afavoreix la detecció precoç del deteriorament físic i la derivació a una unitat especialitzada que afavoriria la detecció de la síndrome.