La UOC premia dos projectes de salut digital per millorar la cirurgia ocular en països de renda baixa i la detecció de la malaltia d'Alzheimer

El centre de recerca en salut digital de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), l'eHealth Center, ha triat els dos projectes guanyadors d'enguany del premi anual eHealth Project: de la Idea al Projecte, instaurat el 2020 amb l'objectiu de donar un impuls a la salut digital. El primer dels projectes, BOOST #Cataract #app, implicarà una innovació en l'avaluació de les operacions de cataractes en països de rendes baixes. El segon projecte, "Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer utilizando nuevos medios semisupervisados", investigarà millores en el diagnòstic d'aquesta malaltia degenerativa a partir d'un algoritme de Facebook AI. Els dos premis s'atorguen en el marc del màster universitari de Salut Digital i el de Bioinformàtica i Bioestadística.

BOOST #Cataract #app

L'autora del primer projecte és Mónica Lecumberri, dels Estudis de Ciències de la Salut. Lecumberri ha presentat la iniciativa BOOST #Cataract #app, una aplicació que prediu el resultat de la qualitat quirúrgica de les cirurgies de cataractes en el postoperatori precoç.

Metgessa adjunta d'Oftalmologia de l'Hospital Moisès Broggi de Sant Joan Despí i coordinadora mèdica del programa de cooperació Ulls del Sàhara en una ONG, la investigadora explica que el projecte servirà per accelerar l'avaluació final dels pacients operats de cataractes en països de renda baixa.

En condicions normals, quan s'opera una cataracta cal esperar sis setmanes després de la cirurgia per fer l'avaluació de la intervenció. Però en països de renda baixa, és més difícil mesurar el resultat perquè els pacients, al cap de sis setmanes, no tornen a visitar-se. Això fa que només es disposi de l'exploració de l'endemà de l'operació, que s'anomena postoperatori precoç.

És aquí on entra en joc l'aplicació BOOST, que recull unes dades en el postoperatori precoç i fa estimacions del resultat final. A més a més, facilita un pronòstic sobre la causa dels mals resultats per buscar-hi solucions. "Si el resultat no es monitora, és molt difícil identificar el problema i, per tant, és molt difícil millorar la qualitat dels resultats d'aquestes operacions en països de rendes baixes", assenyala Lecumberri.

Per avaluar l'eficàcia de l'aplicació, la investigadora farà servir el premi per viatjar a una província de Moçambic i recollir, juntament amb l'equip mèdic d'oftalmologia d'un hospital, dades de les cirurgies fetes en una campanya quirúrgica. El projecte és possible per la implicació de l'ONG Ulls del Món, que fa anys que treballa en aquell país en la millora de la salut ocular i la ceguesa evitable.

La investigadora adverteix en aquesta entrevista que, a causa de la naturalesa de la cataracta, "no hi ha prevenció possible" i "no es pot fer res per evitar que aparegui", ja que és una afecció relacionada amb el procés d'envelliment. Lecumberri afirma que "només la cirurgia de qualitat restaura la visió" i en països de rendes baixes "cal difondre que la ceguesa per cataracta es pot tractar" perquè "moltes persones cegues i els seus familiars desconeixen la possibilitat de rebre tractament eficaç i de restaurar la visió". 

Diagnosticar un principi de malaltia d'Alzheimer gràcies a àudios

Per la seva banda, Mónica Romero, dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació, premiada pel projecte "Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer utilizando nuevos modelos semisupervisados", aprofitarà el premi per continuar estirant el fil de les recerques iniciades en el marc del màster universitari de Ciència de Dades de la UOC sobre els "nous mètodes de processament del llenguatge natural aplicats a pacients amb trastorns de la parla, en concret, l'afàsia", explica la investigadora.

La seva intenció és seguir investigant l'aplicació d'aquestes noves metodologies en altres malalties i, específicament, en la malaltia d'Alzheimer. "Això ajudarà a obrir noves línies de recerca per detectar amb més precisió aquesta malaltia, a més de proporcionar un punt de referència en l'ús de models d'aprenentatge semisupervisats per a un diagnòstic precoç", defensa Romero.

El projecte d'aquesta investigadora es basa en l'ús de l'arquitectura wav2vec2.0, publicada per Facebook AI l'octubre del 2020. Segons afirma ella mateixa en aquesta entrevista, l'algoritme va sortir amb l'objectiu de ser aplicat en l'aprenentatge d'idiomes minoritaris. "Les arquitectures utilitzades anteriorment en el reconeixement automàtic de la parla requereixen fins a milers d'hores d'àudios". Amb idiomes minoritaris, sosté la investigadora, "això no és factible".

El fet innovador del projecte, subratlla, "és la seva aplicació a bases de dades de persones amb algun deteriorament cognitiu en la parla". La idea, afegeix, és ajudar a "extreure característiques que puguin detectar un principi de malaltia d'Alzheimer a través d'estructures microscòpiques presents en el senyal d'àudio".

Aquesta iniciativa de la UOC afavoreix els objectius de desenvolupament sostenible (ODS) 3, de salut i benestar, i 10, de reducció de les desigualtats.

UOC R&I

La recerca i innovació (R+I) de la UOC contribueix a solucionar els reptes a què s'enfronten les societats globals del segle xxi, mitjançant l'estudi de la interacció entre la tecnologia i les ciències humanes i socials, amb un focus específic en la societat xarxa, l'aprenentatge en línia i la salut digital. Els més de 500 investigadors i investigadores i els 52 grups de recerca s'articulen entorn dels set estudis de la UOC i dos centres de recerca: l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) i l'eHealth Center (eHC).

A més, la Universitat impulsa la innovació en l'aprenentatge digital a través de l'eLearning Innovation Center (eLinC) i la transferència de coneixement i l'emprenedoria de la comunitat UOC amb la plataforma Hubbik.

Els objectius de l'Agenda 2030 de desenvolupament sostenible de les Nacions Unides i el coneixement obert són eixos estratègics de la docència, la recerca i la innovació de la UOC.

Més informació: research.uoc.edu #25anysUOC