La UOC participa en el DLBCN 2024, cita anual de la IA y el aprendizaje profundo en Barcelona

La Salle - Universidad Ramon Llull (URL) acogerá el jueves 19 de diciembre la sexta edición del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN), un simposio internacional dedicado al aprendizaje profundo. Organizado por un consorcio de personas investigadoras procedentes de centros de investigación universitarios, entre los que hay el eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), y del tejido industrial de Cataluña, el acontecimiento reunirá de nuevo en Barcelona a referentes mundiales del campo de las redes neuronales profundas, una de las principales áreas de la revolución tecnológica de la inteligencia artificial.

La UOC participa en este simposio a través de los investigadores del eHealth Center Àgata Lapedriza y Carles Ventura, que forman parte del comité científico organizador. Además, el eHealth Center también es patrocinador del evento. La Salle - URL toma el relevo de la UOC como sede del simposio, después de que el año pasado la UOC fuera la anfitriona de una edición que contó con más de 300 asistentes.

El aprendizaje profundo (deep learning, en inglés) es el campo dominante en la inteligencia artificial (IA), responsable de los principales avances tecnológicos de los últimos años. Detrás de productos de éxito mundial como ChatGPT, se encuentra precisamente el aprendizaje profundo, y esto ha hecho crecer de forma exponencial el interés social por esta vertiente de la ciencia de datos.

De Barcelona al mundo

El Deep Learning Barcelona Symposium pone el foco en la investigación sobre redes neuronales profundas y reúne a investigadores de la élite mundial que desarrollan su investigación en Barcelona, o bien se formaron en universidades de la capital catalana y trabajan en el extranjero. El encuentro acoge 25 charlas y unos sesenta pósteres de grupos de investigación del país, de universidades extranjeras como la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) o Stanford, y de empresas de referencia mundial como DeepMind, Amazon o Apple.

La conferencia de apertura irá a cargo de la química Noelia Ferruz, del Centro de Regulación Genómica, que este 2024 ha ganado una de las prestigiosas Starting Grants del Consejo Europeo de Investigación. Por primera vez, la charla principal no se centrará en aplicaciones tradicionales de la computación, como la visión por computador o el procesamiento del lenguaje natural, sino que se focalizará en el impacto del aprendizaje profundo en el descubrimiento de nuevos fármacos. Esta expansión está alineada con la concesión de los premios Nobel de Física y Química de 2024 justamente a científicos que fueron pioneros en el aprendizaje profundo.

El DLBCN 2024 también se expandirá en el campo divulgativo, haciendo un esfuerzo por explicar a la sociedad cómo funciona la IA e invitar al talento joven a formarse en este ámbito. Con este objetivo, el equipo de comunicadores de Neurones Fregides producirá vídeos divulgativos y entrevistas que se distribuirán en el nuevo canal de Instagram del simposio @dlbcn.ai, que se suma a los canales científicos y en inglés de @dlbcnai en X y Bluesky. Finalmente, los organizadores también han puesto en marcha un pódcast en inglés generado automáticamente a partir de las publicaciones científicas que se presentan en este.

El evento tiene los patrocinios de Meta, Apple, Google, Crisalix, la red ELLIS Barcelona, AstraZeneca, ZeroError y el eHealth Center de la UOC. Está organizado por científicos y científicas de Amazon, La Salle - URL, Apple, el Centro de Visión por Computador de la Universitat Autònoma de Barcelona, Meta, la Universidad Pompeu Fabra, Sony AI, la Universidad de Barcelona, AstraZeneca, la Universitat Politècnica de Catalunya, el Instituto Mila - Quebec AI, la Universitat Oberta de Catalunya y Telefónica.

UOC R&I

La investigación e innovación (I+i) de la UOC contribuye a solucionar los retos a los que se enfrentan las sociedades globales del siglo XXI mediante el estudio de la interacción de la tecnología y las ciencias humanas y sociales, con un foco específico en la sociedad red, el aprendizaje en línea y la salud digital.

Los más de 500 investigadores e investigadoras y más de 50 grupos de investigación se articulan en torno a los siete estudios de la UOC, un programa de investigación en aprendizaje en línea (e-learning research) y dos centros de investigación: el Internet Interdisciplinary Institute (IN3) y el eHealth Center (eHC).

La universidad impulsa, también, la innovación en el aprendizaje digital a través del eLearning Innovation Center (eLinC), y la transferencia de conocimiento y el emprendimiento de la comunidad UOC con la plataforma Hubbik.

Los objetivos de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y el conocimiento abierto son ejes estratégicos de la docencia, la investigación y la innovación de la UOC. Más información: research.uoc.edu.