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Inscripción abierta

Grado Online de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Presentación

Actualmente el uso de la tecnología e internet genera una gran cantidad de datos y extraer su valor en forma de información y conocimiento es el gran reto de cualquier empresa o institución. Dirige tu carrera profesional hacia el análisis de datos y el big data con el grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) online de la UOC. Trabaja en el sector con mayor demanda mundial de profesionales especializados.

Sesión informativa del Grado de Ciencia de Datos Aplicada

Conéctate online y en directo

Hasta el 8% dto.

Por matrícula anticipada.

Facilidades de pago

Fracciona en cuotas tu grado.

Con este grado:

Alcanzarás las competencias profesionales de un científico de datos.
Aprenderás con los lenguajes y herramientas más utilizadas a nivel profesional (Python, R, SQL, Jupyter Notebook, Oracle/VirtualBox, Apache/Spark entre otros).
Podrás elegir entre un amplio abanico de asignaturas optativas que te permitirán especializarte en los temas que más te interesen a nivel profesional.
Te formarás con una metodología basada en evaluación contínua y con el apoyo de profesorado experto en data science y en formación online.

Descarga el programa (PDF)

El grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science es una titulación que ha sido verificada por el Consejo de Universidades, y su implantación ha sido autorizada por la Generalitat de Cataluña, según lo que marca la legislación vigente.

Los títulos universitarios oficiales de la UOC tienen validez en todo el territorio español, surten efectos académicos plenos y habilitan, en su caso, para la realización de actividades profesionales reguladas, de acuerdo con la normativa que en cada caso resulte de aplicación.

Estos títulos se expiden juntamente con el suplemento europeo al título (SET), que facilita información sobre los estudios cursados por el estudiante, los resultados obtenidos, las capacidades profesionales logradas y el nivel de la titulación en el sistema español de educación superior, con el fin de facilitar su reconocimiento y promover la movilidad de estudiantes y titulados dentro del espacio europeo de educación superior (EEES).

La validez en otros países de los títulos universitarios oficiales expedidos por la UOC vendrá determinada en cada caso por las leyes de educación de cada país.

Inicio

19 feb. 2025
100%

Online
240

Créditos

Idiomas: Español, Catalán

Idioma

El mismo programa se ofrece a las dos lenguas en aulas diferentes.
* Además de los idiomas de docencia indicados, este programa cuenta con asignaturas específicas de lengua extranjera que se imparten en el idioma correspondiente. Para más detalles, consulta el plan de estudios.
Titulación oficial

Metodología 100% online

1.ª universidad online del mundo

Acompañamiento personalizado

Entre las mejores universidades

La UOC se sitúa entre el 7 % de las mejores universidades del mundo según el World University Rankings 2024.

Entre las mejores universidades

Calidad de la titulación

La calidad de este programa está avalada por la AQU (Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya)la cual asegura el rigor y el cumplimiento de los estándares exigidos en el EEES.

+ Calidad de la titulación

Acreditación de calidad AQU

Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya

Sesión informativa del grado

El aula virtual: accede desde cualquier lugar, sin barreras físicas

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Plan de estudios

240

ECTS

Básica

ECTS

Optativa

132

ECTS

Obligatoria

ECTS

Trabajo final

Este programa tiene tres tipos de asignaturas: de formación básica, obligatorias y optativas. Consulta los detalles de las asignaturas que te interese cursar para adaptar los estudios a tu ritmo, según la disponibilidad y los requisitos de matrícula de cada asignatura y el tiempo de dedicación por el que hayas optado.

Asignaturas del programa

Tipología
Primera matrícula
Semestres
Perfil de optatividad

Formación básica	Créditos
Fundamentos de programación	6
Programación para la ciencia de datos	6
Álgebra lineal	6
Métodos numéricos en ciencia de datos	6
Probabilidad y estadística	6
Análisis multivariante	6
Introducción a la ciencia de datos	6
Fundamentos de redes y arquitecturas	6
Trabajo en equipo en la red	6
Inglés B2.1	6

Asignaturas obligatorias	Créditos
Programación en scripting	6
Diseño y programación orientada a objetos	6
Modelaje y optimización	6
Modelización e inferencia bayesiana	6
Diseño y uso de bases de datos analíticas	6
Bases de datos para Data warehousing	6
Bases de datos no relacionales	6
Tipología y fuentes de datos	6
Captura y preparación de datos	6
Privacidad y seguridad de los datos	6
Minería de datos	6
Aprendizaje automático	6
Análisis en entornos de Big data	6
Minería de textos	6
Análisis de redes sociales	6
Diseño de interacción y diseño de interfaces	6
Visualización de datos	6
Comunicación de datos y sociedad	6
Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos	6
Contextualización y diseño del trabajo final de grado	6
Competencia comunicativa para profesionales de las TIC	6
Inglés B2.2	6

Asignaturas optativas	Créditos
Iniciación a las matemáticas para la ingeniería	6
Pensamiento computacional para aprender a programar	6
Optimización de bases de datos en entornos analíticos	6
Sistemas distribuidos	6
Infraestructuras tecnológicas para Big Data	6
Seguridad de sistemas	6
Aplicaciones para la toma de decisiones	6
Analítica de clientes	6
Diseño de productos de datos	6
Minería de procesos	6
Prácticas	12
Trabajo Final de Grado	12

Si te matriculas por primera vez del Grado de Ciencia de datos aplicada, te recomendamos matricularte de uno -o de parte de uno- de los paquetes de asignaturas siguientes:

Asignaturas Paquete 1	Crèditos
Fundamentos de programación	6
Probabilidad y estadística	6
Introducción a la ciencia de datos	6

Asignaturas Paquete 2	Crèditos
Iniciación a las matemáticas para la ingeniería	6
Pensamiento computacional para aprender a programar	6
Introducción a la ciencia de datos	6

Asignaturas Paquete 3	Crèditos
Iniciación a las matemáticas para la ingeniería	6
Programación para la ciencia de datos	6
Introducción a la ciencia de datos	6

Estos paquetes de asignaturas te ofrecen un conjunto de ventajas:

- No tienen ninguna entrega de una actividad evaluable el mismo día.

- Hay cierta flexibilidad a la hora de superar algunas actividades.

Si empiezas el grado con asignaturas reconocidass o bién tienes dudas en relación con la matrícula, tu tutor o tutora te orientará de manera personalizada.

Semestre 1	Créditos
Fundamentos de programación	6
Álgebra lineal	6
Probabilidad y estadística	6
Introducción a la ciencia de datos	6
Competencia comunicativa para profesionales de las TIC	6

Semestre 2	Créditos
Programación para la ciencia de datos
Análisis multivariante	6
Bases de datos para Data warehousing	6
Métodos numéricos en ciencia de datos	6
Trabajo en equipo en la red	6
Inglés B2.1	6

Semestre 3	Créditos
Programación en scripting	6
Fundamentos de redes y arquitecturas	6
Tipología y fuentes de datos	6
Diseño y uso de bases de datos analíticas	6
Modelaje y optimización	6

Semestre 4	Créditos
Inglés B2.2	6
Diseño y programación orientada a objetos	6
Modelización e inferencia Bayesiana	6
Captura y preparación de datos	6
Diseño de interacción y diseño de interfaces	6
Minería de datos	6

Semestre 5	Créditos
Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos	6
Visualización de datos	6
Privacidad y seguridad de los datos	6
Bases de datos no relacionales	6
Aprendizaje automático	6

Semestre 6	Créditos
Comunicación de datos y sociedad	6
Análisis en entornos de Big data	6
Optativa I	6
Optativa II	6
Optativa III	6

Semestre 7	Créditos
Contextualización y diseño del trabajo de final de grado	6
Minería de textos	6
Análisis de redes sociales	6
Optativa IV	6
Optativa V	6

Semestre 8	Créditos
Optativa VI	6
Trabajo final de grado	12

*Data Science Explorer*
Aplicaciones para la toma de decisiones	6
Analítica de clientes	6
Diseño de productos de datos	6
Minería de procesos	6

*Data Science Builder*
Optimización de bases de datos en entornos analíticos	6
Sistemas distribuidos	6
Infraestructuras de redes para macrodatos	6
Seguridad de sistemas	6

El plan de estudios del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) está compuesto por 240 créditos ECTS, que se distribuyen de acuerdo con las directrices del Ministerio de Educación.

Tipología de la asignatura	Optativa
Duración	12 créditos ECTS, que equivalen a 300 horas. Son prácticas académicas curriculares.
Modalidad/ Modalidades	Presencial, semipresencial o virtual
Requisitos	Haber superado 60 créditos básicos y 60 créditos obligatorios.
Acompañamiento	Durante la realización de las prácticas, el estudiante dispone de un seguimiento docente personalizado, con un profesional que actúa como tutor del centro de prácticas y un profesor que actúa como tutor académico, quienes aseguran que las prácticas se llevan a cabo siguiendo el proyecto formativo.
Empresas colaboradoras	NOTA: La disponibilidad concreta de la oferta de prácticas en estos centros la encontraréis dentro de la herramienta de gestión de prácticas en el momento en que se despliegue la asignatura. La lista de empresas con convenios de prácticas puede variar desde el momento en que os apuntéis hasta que empiecen las prácticas.

Prácticas

Con la UOC, todo son ventajas a la hora de realizar tus prácticas. Dispones de más de 10.000 empresas colaboradoras en las que realizar prácticas. Las prácticas curriculares y no curriculares representan una oportunidad única para encontrar trabajo o mejorar tu situación actual.

Más información

Los estudios de grado finalizan con la elaboración de un trabajo final. En el grado de Ciencia de Datos Aplicada el trabajo final tiene 12 créditos ECTS.

El trabajo de final de grado consiste en la realización de un proyecto, producto, memoria y/o estudio individual de síntesis de los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del grado de Ciencia de Datos Aplicada . Es una asignatura que el estudiante tiene que cursar para finalizar el programa y está orientada a la evaluación de las competencias asociadas al título. Por ello, para matricularse de esta asignatura hay que haber superado un número determinado de créditos del programa.

En el grado de Ciencia de Datos Aplicada se ofrece la posibilidad de llevar a cabo un trabajo final en alguno de los ámbitos establecidos. El estudiante tendrá que elegir el ámbito de conocimiento en el que quiere hacer el trabajo de final de grado.

Para matricularse del trabajo final, previamente hay que haber hecho una solicitud, que tiene que ser aceptada por el equipo docente del programa.

Trabajo final de grado

Los estudios de grado finalizan con la elaboración de un trabajo final. En el grado de Ciencia de Datos Aplicada el trabajo final tiene 12 créditos ECTS.

Para matricularse del trabajo final, previamente hay que haber hecho una solicitud, que tiene que ser aceptada por el equipo docente del programa. El tutor académico de la UOC tiene un papel clave en la orientación, la información y la gestión del proceso de selección de los trabajos finales.

El trabajo final es un trabajo individual que se realiza con la tutorización y la guía del director del trabajo final, que acompaña al estudiante para que pueda llevarlo a cabo con éxito. El director del trabajo final es el encargado de orientar al estudiante y hace el seguimiento del proyecto asesorándolo en cada uno de sus aspectos: conceptualización, fundamentación, metodología, redacción de los resultados y defensa.

El trabajo final concluye con una defensa, virtual y síncrona, en la que el estudiante tiene que hacer una exposición del trabajo en el que presente el desarrollo del proyecto y los resultados obtenidos. A continuación, tendrá que responder a las preguntas de la Comisión de Evaluación, formada por un mínimo de dos miembros del profesorado, que serán los encargados de evaluarlo, conjuntamente con el director del trabajo.

En la calificación del trabajo se tendrán en cuenta tres partes: (1) el proceso de elaboración, (2) la memoria, producto, proyecto o estudio final realizado y (3) la presentación y la defensa del trabajo.

Para más información sobre la docencia y el proceso de solicitud, hay que consultar el plan docente en la Secretaría del Campus una vez se ha solicitado el acceso al programa.

+ Consultad más detalles sobre los trabajos finales

El estudiante dispone a lo largo del programa de los siguientes recursos:

Un laboratorio virtual de tecnologías y herramientas de ciencia de datos, que da servicios de apoyo en el uso de las herramientas. El programa tiene acuerdos con los principales fabricantes de software de inteligencia de negocio, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de código abierto.
Un laboratorio virtual de lenguajes de programación, que proporciona apoyo al estudiante durante todo el programa respecto a los temas relacionados con la programación.

Además, durante el desarrollo del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science), los estudiantes tienen acceso a recursos de aprendizaje y software elegidos por el profesorado de cada materia: una selección de software libre y de licencias del software propietario más utilizado actualmente en el mercado, y otros recursos, ya sean elaborados por la UOC expresamente para este máster o recursos externos de reconocida calidad y rigor académico.

Recursos para el aprendizaje

El estudiante dispone a lo largo del programa de los siguientes recursos:

Un laboratorio virtual de tecnologías y herramientas de ciencia de datos, que da servicios de apoyo en el uso de las herramientas. El programa tiene acuerdos con los principales fabricantes de software de inteligencia de negocio, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de código abierto.
Un laboratorio virtual de lenguajes de programación, que proporciona apoyo al estudiante durante todo el programa respecto a los temas relacionados con la programación.

Tenemos acuerdos de colaboración estables con los programas académicos de QlikView y Tableau. Por otro lado, la UOC ha tenido tradicionalmente un compromiso con el software de código abierto, especialmente en el ámbito del análisis de datos. Nuestras herramientas de referencia en análisis estadístico, minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning) son R y Python, lenguajes estándar en el mercado industrial y la investigación. Disponemos de manuales, tutoriales y de una página web de recursos sobre ambos lenguajes.

Además, nuestras herramientas de referencia en la explotación y el análisis de datos masivos son Apache Hadoop y Apache Spark. Para el aprendizaje de bases de datos NoSQL utilizamos herramientas como MongoDB, Riak o Neo4j. En el caso de bases de datos analíticas, utilizamos Microsoft o Pentaho para el almacén de datos y Oráculo o PostgreSQL como bases de datos.

Descárgate el mapa de tecnologías del Grado de Ciencia de Datos

Hay que tener en cuenta que evaluamos continuamente otras herramientas y acuerdos con varios fabricantes, de modo que esta lista puede modificarse de acuerdo con las tendencias del ámbito y las necesidades docentes del programa.

Según las exigencias de rendimiento del software, algunas aplicaciones pueden descargarse en el ordenador del estudiante o bien se puede acceder, desde la misma aula, a máquinas virtuales de Amazon y Azure.

Recomendaciones técnicas

Es recomendable disponer de un ordenador portátil o PC de sobremesa con un sistema operativo de 64 bits, 8 GB de RAM y 25 GB de disco como mínimo, en el que se pueda instalar software sin restricciones. Actualmente, los ordenadores Mac con chips M1 o M2 pueden dar problemas para realizar algunas de las actividades previstas en el plan docente de diversas asignaturas, así que se recomienda disponer de un ordenador alternativo.

El grado de Ciencia de Datos Aplicada tiene una duración mínima estimada de cuatro años académicos, distribuidos en ocho cuatrimestres, con una carga total de 240 créditos ECTS.

Sin embargo , la flexibilidad de la normativa académica de la UOC permite que cada persona pueda ajustar la duración y el ritmo de sus estudios a sus posibilidades de dedicación y a su disponibilidad de tiempo.

Así, los estudiantes podéis decidir cada semestre las asignaturas que queréis cursar. En el momento de realizar la matrícula, la UOC pone a disposición de los estudiantes un tutor que ofrece asistencia directa y el asesoramiento necesario.

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Reconocimiento de créditos

Reconocimiento de créditos
Evaluación de estudios previos
Convalidaciones CFGS
Reconocimiento de experiencia profesional

La UOC permite convalidar o adaptar los estudios que se han cursado anteriormente y reconocer asignaturas o prácticas en función de la experiencia profesional. El reconocimiento de créditos permite reducir el tiempo de estudio.

Ante cualquier duda, rellenad el formulario de solicitud de información y contactaremos con vosotros.

Ventajas de solicitar un reconocimiento de créditos.

No debéis cursar en vuestro programa de estudios las asignaturas reconocidas mediante la evaluación de estudios previos (EEP) o del reconocimiento académico de la experiencia profesional (RAEP). Una vez se han incorporado a la matrícula, los créditos reconocidos se descuentan del total de créditos que hay que cursar para obtener el título.

En el caso de los grados, la UOC reconoce créditos de formación básica de la misma rama de conocimiento, siempre que los estudios aprobados sean de enseñanzas universitarias oficiales (excepto en el caso del máster universitario) y pertenezcan a la misma rama de conocimiento que el grado de destino.

Reconocimiento de créditos

Ante cualquier duda, rellenad el formulario de solicitud de información y contactaremos con vosotros.

Ventajas de solicitar un reconocimiento de créditos.

Cómo puede solicitarse el reconocimiento de créditos

El trámite puede hacerse cada semestre y el resultado se comunica antes de que empiece la docencia. La tramitación de la solicitud debe hacerse desde el Campus Virtual. El estudiantado de nueva incorporación deberán haber solicitado previamente la solicitud de acceso.

Una vez que tengáis acceso al Campus Virtual, podéis consultar las tablas de equivalencias con un gran número de titulaciones de otras universidades, que muestran una simulación de los créditos que podéis convalidar. Si no encontráis en él la tabla de equivalencias propia de los estudios que habéis realizado, una comisión analizará vuestra solicitud de manera personalizada.

La evaluación de los estudios previos y el reconocimiento de la experiencia profesional pueden solicitarse durante toda la vida académica en la UOC, y siempre podéis actualizarlos si aportáis más estudios o nueva experiencia profesional.

En el buzón personal recibiréis el resultado del reconocimiento de créditos y, en caso de que no estéis de acuerdo, dispondréis de un periodo de tiempo para realizar alegaciones.

La evaluación de estudios previos (EEP) es el trámite que deben solicitar los estudiantes que quieran convalidar los estudios que han cursado en la UOC o en cualquier otra universidad.

Estudios y actividades que pueden ser susceptibles de reconocimiento de créditos:

Titulaciones oficiales
Titulaciones propias cursadas en universidades o centros de enseñanza superior
Titulaciones de idiomas
Ciclos formativos de grado superior
Actividades universitarias en caso de que se curse un grado

Para saber los detalles, rellenad el formulario de acceso y consultad al tutor.

Según tu CFGS de origen, puedes convalidar hasta 42 créditos del grado de Ciencia de Datos Aplicada

Con un ciclo formativo de grado superior podrás convalidar algunos créditos de los grados online de la UOC.

Consulta si tu ciclo formativo está entre los que permiten esta convalidación y cuantos créditos puedes llegar a convalidar.

Ciclo formativo de Grado Superior	Créditos convalidados
Administración de sistemas informáticos (LOGSE)	36 créditos
Administración de sistemas informáticos en red (LOE)	36 créditos
Administración y finanzas (LOE)	12 créditos
Administración y finanzas (LOGSE)	6 créditos
Agencia de viajes (LOGSE)	12 créditos
Alojamiento turístico (LOGSE)	6 créditos
Animación 3D, juegos y entornos interactivos (LOE)	36 créditos
Animación sociocultural y turística (LOE)	12 créditos
Animación turística (LOGSE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en animación (LOE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en fotografía (LOGSE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en fotografía (LOE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en gráfica audiovisual (LOE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en gráfica impresa (LOE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en gráfica interactiva (LOE)	12 créditos
Artes plásticas y diseño en gráfica publicitaria (LOGSE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en ilustración (LOGSE)	6 créditos
Artes plásticas y diseño en ilustración (LOE)	6 créditos
Automoción (LOE)	6 créditos
Automatización y robótica industrial (LOE)	30 créditos
Comercio internacional (LOGSE)	12 créditos
Desarrollo de aplicaciones informáticas (LOGSE)	36 créditos
Desarrollo de aplicaciones multiplataforma (LOE)	36 créditos
Desarrollo de aplicaciones multiplataforma. Perfil profesional de videojuegos y de ocio digital (LOE)	42 créditos
Desarrollo de aplicaciones web (LOE)	36 créditos
Desarrollo de aplicaciones web. Perfil profesional bioinformática (LOE)	42 créditos
Desarrollo de productos electrónicos (LOGSE)	30 créditos
Desarrollo de proyectos de instalaciones térmicas y fluidos (LOE)	12 créditos
Desarrollo de proyectos mecánicos (LOGSE)	6 créditos
Desarrollo de proyectos urbanísticos y operaciones topográficas (LOGSE)	12 créditos
Desarrollo y aplicación de proyectos de construcción (LOGSE)	24 créditos
Diseño en fabricación mecánica (LOE)	12 créditos
Diseño y edición de publicaciones impresas y multimedia (LOE)	12 créditos
Diseño y gestión de la producción gráfica (LOE)	12 créditos
Diseño y producción editorial (LOGSE)	6 créditos
Eficiencia energética y energia solar térmica (LOE)	6 créditos
Electromedicina clínica (LOE)	12 créditos
Gestión comercial y márqueting (LOGSE)	12 créditos
Gestión de alojamientos turísticos (LOE)	18 créditos
Gestión del transporte (LOGSE)	12 créditos
Guía, información y asistencias turísticas (LOE)	6 créditos
Iluminación, captación y tratamiento de la imagen (LOE)	12 créditos
Imagen (LOGSE)	6 créditos
Industrias de proceso químico (LOGSE)	6 créditos
Información y comercialización turística (LOGSE)	12 créditos
Instalaciones electrotécnicas (LOGSE)	24 créditos
Mantenimiento aeromecánico (LOGSE)	6 créditos
Mantenimiento de aviónica (LOGSE)	6 créditos
Mantenimiento de equipo industrial (LOGSE)	6 créditos
Mantenimiento de los sistemas electrónicos y aviónicos en aeronaves (LOE)	6 créditos
Mantenimiento de instalaciones térmicas y fluidos (LOE)	12 créditos
Mantenimiento electrónico (LOE)	24 créditos
Mantenimiento y montaje de instalaciones de edificio y proceso (LOGSE)	6 créditos
Márqueting y publicidad (LOE)	30 créditos
Mecatrónica industrial (LOE)	12 créditos
Multimedia interactiva (LOGSE)	6 créditos
Procesos y calidad en la industria alimentaria (LOE)	6 créditos
Producción de audiovisuales y espectáculos (LOE)	12 créditos
Producción de audiovisuales, radio y espectáculos (LOGSE)	6 créditos
Producción por mecanizado (LOGSE)	6 créditos
Programación de la producción en fabricación mecánica (LOE)	12 créditos
Química industrial (LOE)	12 créditos
Realización de audiovisuales y espectáculos (LOGSE)	6 créditos
Realización de proyectos audiovisuales y espectáculos (LOE)	6 créditos
Restauración (LOGSE)	12 créditos
Secretariado (LOGSE)	18 créditos
Servicios al consumidor (LOGSE)	6 créditos
Sistemas de regulación y control automáticos (LOGSE)	30 créditos
Sistemas de telecomunicación y informáticos (LOE)	30 créditos
Sistemas de telecomunicación y informáticos (LOGSE)	30 créditos
Sistemes electrotécnicos y automatizados (LOE)	30 créditos
Sonido (LOGSE)	6 créditos
Sonido para audiovisuales y espectáculos (LOE)	12 créditos
Técnico superior en aplicacions web (LOE)	36 créditos
Técnico superior en comercio internacional (LOE)	12 créditos

La UOC ofrece la posibilidad de reconocer algunas asignaturas o prácticas en función de la experiencia profesional demostrada. Para conseguirlo es necesario solicitar el Reconocimiento académico de la experiencia profesional (RAEP), un trámite en el que es necesario acreditar documentalmente este bagaje profesional.

De esta manera se pueden convalidar hasta el 15 % de los créditos de la titulación.

+ Consulta las convalidaciones RAEP

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Profesorado

Dirección de programa
Dirección de estudios
Profesorado

Dirección de programa

M. Elena Rodríguez Gonzàlez

Doctora en Aplicaciones y Problemas Interdisciplinarios de Tecnologías de Información y Comunicaciones (Universidad de Alcalá). Es profesora en el área de la base de datos y miembro del grupo de investigación de TEKING (tecnología mejorada de conocimiento e interacción).

CV

Dirección de estudios

Daniel Riera Terrén

Doctor en Ingeniería Informática por la UAB. Director dels Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC.Su actividad docente se centra en la inteligencia artificial, y la modelización, simulación y optimización de sistemas. Su ámbito de investigación gira en torno al desarrollo de algoritmos híbridos (combinando IA, OR y CP) para la resolución de problemas combinatorios, y el diseño de ludificación.

CV

Profesorado

Ana Maria Clua Infante

Profesora en los Estudios de Ciencias de la Información y de la Comunicación UOC desde 2007. Doctora en Ciencias de la Información (UAB). Imparte docencia desde 1995, actualmente en el Grado en Comunicación, en el Grado en Ciencia de Datos y en el Máster de Periodismo de la UOC. Investigadora principal del grupo de investigación SOTRAC y miembro de Espais Crítics (espaiscritics.org). Ha participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales. Se ha especializado en calidad periodística, derecho a la información y acceso a la esfera pública, con especial atención a los colectivos estigmatizados

Web

CV
Ariadna Angulo Brunet

Doctora en Psicología de la Salud y del Deporte (Universitat Autónoma de Barcelona). Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Profesora del ámbito de Metodología de la investigación en los Estudios de Psicología y Ciencias de la Educación en la Universidad abierta de Cataluña.

CV
Atanasi Daradoumis Haralabus

Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Su actividad docente se centra en asignaturas del ámbito de los sistemas de gestión de la información. Su ámbito de investigación gira en torno a la inteligencia emocional, la educación alternativa (holística), la analítica del aprendizaje, el aprendizaje virtual, los sistemas colaborativos, afectivos y adaptativos, y el aprendizaje colaborativo con apoyo del ordenador (CSCL).

Web

CV
David Bañeres Besora

Doctor en Ingeniería Informática de la UPC. Su actividad docente se centra en los fundamentos de las computadoras, la estructura de las computadoras, el diseño de sistemas operativos y la microelectrónica. Director del Master de Software libre de la UOC.Grupo de investigación ICREA SOM.

Web

CV
David Garcia Solorzano

Doctor en Sociedad de la Información y el Conocimiento por la UOC. Su actividad docente se centra en las técnicas de desarrollo de software, especialmente en el nivel web. Su campo de investigación incluye diferentes temas relacionados con la enseñanza de la programación y el aprendizaje en línea (por ejemplo, auto -regulación y visual de análisis).

CV
Esther Ibáñez Marcelo

Doctora en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Su ámbito de investigación se centra en el análisis de redes, aplicación de algoritmos de análisis topológico de datos (aplicación principal en neurociencia). Ha trabajado también en el sector privado como Data Scientist y ha participado en proyectos de optimización en el ámbito de finanzas para banca. Su docencia se centra en el ámbito de la estadística y las matemáticas (sobre todo aspectos de Data Science).

CV
Gemma Abellan Fabres

Experta en el estudio de escenarios educativos emergentes y estrategias de enseñanza y aprendizaje abierto, flexible y online, con el objetivo de transformar y mejorar la práctica educativa. Investigadora en el aprendizaje de competencias digitales, aprendizaje colaborativo en red y docencia online, así como en la formación y acompañamiento en usos y aplicaciones de las tecnologías digitales en diferentes ámbitos profesionales y contextos sociales.

CV
Ismael Benito Altamirano

Doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por la Universidad de Barcelona. Su labor decente se centra en asignaturas de los ámbitos de la programación y la ciencia de datos en los EIMT. Forma parte del grupo AIWELL del eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya. También colabora con grupos de investigación del Dept. de Ingeniería Electrónica y Biomédica de la UB. Su investigación gira en torno a la visión por computador, la colorimetría aplicada a sensores y aplicaciones de microscopía.

Web
Joan Manuel Marquès Puig

Doctor en informática por la Universidad Politécnica de Cataluña. Las materias que enseña se encuentran en el área de sistemas distribuidos y de los protocolos y aplicaciones de Internet. Su campo de investigación se centra en el campo de los sistemas distribuidos, especialmente en sistemas descentralizados a gran escala y sistemas de igual a igual.

Web

CV
Jordi Conesa Caralt

Doctor en Ingeniería del Software por la Universitat Politècnica de Catalunya. Su actividad docente se centra en las bases de datos y el análisis de datos. Su ámbito de investigación gira en torno al modelado conceptual, los sistemas basados en el conocimiento, la ciencia de los datos y el aprendizaje virtual. Su actividad docente se centra en las bases de datos y en análisis de datos. Actualmente es miembro del grupo de investigación SmartLearn de la UOC, que aborda la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje en el contexto universitario.

Web

CV
Jose Luis Soler Dominguez

Doctor en Tecnologías para la Salud y Bienestar por la Universidad Politécnica de Valencia. Su ámbito de investigación está centrado en la interacción persona-tecnología y más concretamente en los serious games, las tecnologías inmersivas (AR/VR/MR) y la computación afectiva.

Su docencia abarca todo el ámbito de los videojuegos, desde el diseño al desarrollo, la UX, la programación y la gestión de datos.

Web
Josep Cobarsí Morales

Doctor en Organización de Empresas por la Universidad de Girona e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Catalunya. Profesor de Sistemas de Información y Gestión del conocimiento de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC. Su ámbito de investigación gira en torno a los sistemas de información, la gestión del conocimiento, el comportamiento informacional, la inteligencia competitiva, la gestión de crisis, la informática aplicada a la salud.

Web

CV
Josep Curto Díaz

Doctor en Tecnologías de la Información y redes por la UOC. Experiencia docente e investigación en el ámbito de la inteligencia de negocio, ciencia de datos, Big Data e inteligencia artificial responsable. Fundador de AthenaCore, que ayuda a las empresas a adoptar buenas prácticas en sus estrategias de datos con foco en las tecnologías responsables. Miembro del consejo asesor de la Escuela L'Horitzo, colaborador académico en AGSM/UNSW, prefesor a IE Business School y miembro fundador de aikreate.

Web
Josep Jorba Esteve

Doctor Engineer en informática de la Universidad Autónoma de Barcelona. Su actividad docente se centra en los sistemas operativos, la arquitectura de computadores, la computación de alto rendimiento (HPC), la informática en la nube y el software libre. Su campo de investigación gira en torno a la computación paralela, el análisis y el diseño de herramientas y metodologías para la automatización del análisis de aplicaciones paralelas, así como el cálculo científico con recursos HPC.

Web

CV
Josep Maria Marco Simó

Doctor en Sociedad de la Información y el Conocimiento por la Universitat Oberta de Catalunya. Docente en el ámbito del management de TI (especialmente en gestión de proyectos y aprovisionamiento de TI) y en fundamentos de ciencia de datos. Su investigación se centra en la provisión de servicions, sistemas y tecnologías de la información (SSTI), y en la gestión de la relación con proveedores de SSTI, especialmente en el sector público.

CV
Julià Minguillón Alfonso

Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Su actividad docente se centra en asignaturas relacionadas con la gestión, la minería y la visualización de datos. Su ámbito de investigación gira en torno a la minería y la visualización de datos masivos aplicados a la educación (educational data mining/learning analytics), y el análisis del comportamiento de los usuarios de entornos virtuales educativos o colaborativos como Wikipedia.

Web

CV
Laia Subirats Mate
M. Elena Rodríguez Gonzàlez

Doctora en Aplicaciones y Problemas Interdisciplinarios de Tecnologías de Información y Comunicaciones (Universidad de Alcalá). Es profesora en el área de la base de datos y miembro del grupo de investigación de TEKING (tecnología mejorada de conocimiento e interacción).

CV
Maria Isabel Guitart Hormigo

Doctora en tecnologías de la información y redes por la Universitat Oberta de Catalunya. Su actividad docente se centra en los sistemas de información y la gestión de proyectos. Su ámbito de investigación son los sistemas de información, los sistemas analíticos en el entorno universitario y los modelos de evaluación de satisfacción del usuario.

CV
Ona Domènech Bagaria

Doctora en Lingüística (Universitat Pompeu Fabra). Sus líneas de investigación son la neología, la terminología y los textos especializados. Tiene una amplia experiencia en el campo del asesoramiento lingüístico, como correctora y traductora, y en la docencia universitaria de la traducción jurídica y la redacción especializada.

CV
Pau Perea Paños

Máster en Ciberseguridad y Privacidad por la UOC. Su actividad docente se centra en el ámbito de la ciberseguridad y el análisis de datos. Su ámbito de investigación gira en torno a la ciberseguridad IT&OT en Eurecat.

Web
Susana Acedo Nadal

Susana Acedo Nadal

Màster Interacció Persona Ordinador (UDL). La seva activitat docent està relacionada amb l'ambit de la Interacció Persona Ordinador. El seu àmbit d'experiència està relacionat amb la interacció persona ordinador. Ha participat professionalment en diversos àmbits, programació, control de qualitat i especialment en la millorar de la usabilitat de producte.

Web
Susanna Tesconi

Doctora en Educación por la UAB. Stanford Senior Fablearn Fellow. Diseñadora de entornos de aprendizaje e investigadora. Su campo de investigación gira en torno a las prácticas educativas centradas en elmakingi en el diseño.

CV
Teresa Sancho Vinuesa

Doctora en Ingeniería Electrónica (Teoría de señales y comunicaciones) de la Universidad Ramon Llull (URL). Catedrática de la UOC, profesora de matemáticas para la ingeniería. Investigadora principal del Grupo LAIKA , focaliza su actividad de investigación en la evaluación y el retorno personalizado (feedback) en línia desde la perspectiva de las analíticas del aprendizaje.

CV
Victor Garcia Font

Doctor en Tecnologías de la información y redes por la UOC. Su actividad docente se centra en el campo de la seguridad informática, incluidas las aplicaciones, los protocolos de seguridad y la cadena de bloques. Su campo de investigación gira en torno a las ciudades inteligentes, el Internet de las cosas (IoT), las criptomonedas, las tecnologías de la cadena de blogs y la seguridad de la información. Miembro de K-Ryptography and Information Security para Open Networks Research Group.

CV
Àngels Rius Gavidia

Doctora en Ingeniería Informática. Desarrolla su actividad docente en los sistemas de bases de datos y almacenamiento de datos. Su ámbito de investigación principal es la especificación de escenarios educativos, incluyendo sus procesos y contexto. Su actividad docente se centra en los sistemas de bases de datos y el almacenamiento de datos.

Web

CV

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Salidas profesionales

Salidas profesionales
Objetivos
Perfiles
Competencias
A quién se dirige

Los graduados y graduadas en Ciencia de Datos Aplicados pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en el sector financiero y de seguros, el sector de la consultoría, en instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas, en institutos de investigación y en departamentos de análisis de todo tipo de industria y empresa de servicios. Nuestros titulados pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:

Científico de datos (data scientist).
Analista de datos
Analista de datos masivos
Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
Analista de proyectos de I+D

Empleabilidad

La empleabilidad de nuestros estudiantes es clave para el éxito de la UOC. Identificamos las competencias clave que demanda el mercado laboral y las incluimos en los planes de estudios. También te empoderamos para que seas tú quien decida y gestione tu carrera

El objetivo del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC es formar a titulados universitarios preparados para hacer frente a problemas complejos que involucren conjuntos de datos de tipología diversa, que apliquen sus conocimientos cientificotécnicos para llegar a soluciones innovadoras, que trabajen en colaboración con equipos multidisciplinares, con capacidad crítica en el análisis y la interpretación de resultados, y facilidad comunicativa en diferentes contextos.

Los estudios del grado de Ciencia de Datos Aplicada se dirigen a cualquier profesional que quiera adquirir las competencias y los conocimientos necesarios para trabajar como científico de datos o data scientist.

Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.
Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos.
Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos.
Utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación para desarrollar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de los datos.
Entender cómo los algoritmos y las estructuras de datos se diseñan, se optimizan y se aplican según la escala del volumen de datos.

Competencias

Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.
Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos.
Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos.
Utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación para desarrollar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de los datos.
Entender cómo los algoritmos y las estructuras de datos se diseñan, se optimizan y se aplican según la escala del volumen de datos.
Diseñar y construir aplicaciones analíticas mediante técnicas de desarrollo, integración y reutilización de componentes de software.
Identificar y combinar datos de distintas fuentes y formatos en diferentes gestores de bases de datos para obtener un almacenamiento de datos eficiente en cada contexto de aplicación.
Aplicar técnicas específicas de captura, tratamiento y análisis de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Administrar y gestionar los sistemas operativos y de comunicaciones de los componentes de una red de ordenadores.
Resumir, interpretar, presentar y contrastar de forma crítica los resultados obtenidos utilizando las herramientas de análisis y visualización más adecuadas.
Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares para el desarrollo de proyectos de un ámbito temático concreto (salud, educación, agricultura, industria 4.0, etc.).
Ejercer la actividad profesional de acuerdo con el código ético y los aspectos legales en el marco de la privacidad y la seguridad de los datos.
Analizar, conceptualizar, diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la ciencia de datos.

Más de 30 años de experiencia de e-learning

El año 1995, la UOC se convirtió en la primera universidad en línea del mundo. 30 años después, seguimos siendo pioneros en e-learning.

El eLearning Innovation Center hace evolucionar el modelo de aprendizaje para garantizar una formación de calidad, única, conectada y en red.

Ranquin
Times Higher Education

Somos la sexta mejor universidad de España, según el Young University Ranking del Times Higher Education.

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Ranquin de Shanghái

Estamos entre las 150 mejores universidades del mundo en comunicación y las 200 en educación.

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U-Multirank

Sobresalimos en transferencia del conocimiento, compromiso regional y docencia y aprendizaje.

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Manifiesto de la UOC sobre la inteligencia artificial

En la UOC, nos posicionamos sobre el encaje de la inteligencia artificial en nuestro modelo educativo

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Requisitos de acceso

Opciones de acceso
Conocimientos previos
Perfil de ingreso recomendado

Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años)
¿Quieres presentarte a las pruebas de acceso de mayores de 25 o 45 años? Prepárate con nuestros cursos online de acceso a la universidad.
Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3)
Título universitario o asimilado
Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)

Requisitos de acceso obtenidos en la Unión Europea o en un estado que haya suscrito acuerdos internacionales en régimen de reciprocidad:

Estudios preuniversitarios: acreditación UNED para el acceso
Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles.
Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)

Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado
Acceso a un grado de la UOC desde Colombia: en el caso de Colombia, los estudiantes que tengan un bachillerato, y el resultado con un mínimo de 200 puntos de la Prueba Saber 11 realizada a partir del 2012, deberán acceder a la UOC mediante la Acreditación UNED Asiss .
Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)

Opciones válidas para acceder a estudios de grado oficial

Con esencia 100 % online, la UOC es una universidad que no tiene notas de corte para acceder a sus grados universitarios. Puedes consultar tu opción de acceso a la universidad, según de dónde hayas obtenido los requisitos de acceso.

Para más información, solicita el acceso y contacta con tu tutor

Se recomienda acceder al grado de Ciencia de Datos Aplicada desde la modalidad de ciencias y tecnología del bachillerato, sin perjuicio de otras modalidades.

Para cursar el grado, es conveniente tener un nivel de matemáticas equivalente al de bachillerato, debido a la relevancia de esta materia en el conjunto del plan de estudios, así como un nivel de competencia en inglés equivalente al nivel B1 del marco común europeo de lenguas.

Grado de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Matrícula y precio

* Precios vigentes en el momento de formalizar la matrícula. Sujetos a revisión anual.
Concepto	Precio
Precio por crédito	20,42 €/cr*
Precio por crédito herramientas y recursos para el aprendizaje	16,10 €/cr*
Precio por crédito de asignaturas convalidadas	4,08 €/cr*

Matrícula Flexible

Sin un mínimo de asignaturas

700 €

Precio orientativo por semestre

Pago fraccionado

Sin intereses

Estos precios están sujetos a los descuentos (familia numerosa, discapacidades...) e incrementos (titulados universitarios en centros públicos, estudiantes con nacionalidad de fuera de la Unión Europea no residentes en España...) estipulados en el Decreto de precios. Para más información, consulta los apartados "Descuentos" y "Recargos".

Rellena el formulario lateral ¿Quieres más información? y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo para ofrecerte un presupuesto a medida con los descuentos, las bonificaciones y las facilidades de pago que te correspondan, así como el detalle de tasas y recargos que puedan aplicar a tu caso.

La UOC es una universidad de servicio público que quiere facilitar el acceso y seguimiento de los estudios universitarios al máximo número de personas, por eso no se requiere un número mínimo de créditos por matrícula.

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* Precios públicos. La Generalitat de Cataluña fija los precios públicos de los créditos y otros servicios académicos para las universidades públicas de Cataluña y la UOC.

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* Precios públicos. La Generalitat de Cataluña fija los precios públicos de los créditos y otros servicios académicos para las universidades públicas de Cataluña y la UOC. Puedes consultar los precios aprobados para el curso 2024-2025 en el Decreto 113/2024, de 18 de junio.

** El concepto de Herramientas y recursos para el aprendizaje corresponde a los contenidos y herramientas tecnológicas necesarias para desarrollar las actividades de aprendizaje que la UOC pone al alcance de sus estudiantes desde las aulas y por medio de la Biblioteca y los entornos virtuales de aprendizaje. Pueden ser creados exprofeso por la UOC o bien externos, de propiedad ajena a la UOC con adquisición previa o gestión de derechos o licencias.

Se priorizan los recursos de aprendizaje digitales, pero algunos recursos de proveedores ajenos a la UOC solo están en soporte analógico. En este caso, están sometidos a un IVA del 4 %, asociado al envío, a diferencia de los recursos digitales que están exentos. Si, excepcionalmente, hay que mandar los recursos en soporte físico, no hay costo añadido.

*** El concepto de Servicios de soporte al aprendizaje corresponde al mantenimiento de todos los servicios indispensables para el desarrollo de la docencia, de las infraestructuras físicas y tecnológicas y la atención personalizada que la UOC pone a disposición del estudiante a lo largo del semestre (entorno virtual, pruebas de evaluación, etc.).

Precios por matrícula
Gestión de la matrícula y del expediente	54,54 € *
Servicios de apoyo al aprendizaje	111,62 € ***
Seguro escolar obligatorio (menores 28 años residentes Estado español)	1,12 € - Anual

Facilidades económicas

Descuentos para matrícula anticipada
Pago fraccionado en cuotas
Becas, ayudas y descuentos
Condiciones especiales para empresas
Apoyo a deportistas de competición

Infórmate

Proceso de matrícula

Estos son los pasos que debes seguir si quieres empezar unos estudios oficiales en la UOC. Si ya has empezado estudios con nosotros y quieres continuarlos, debes dirigirte al espacio Trámites del Campus Virtual.

Solicitud de acceso

La solicitud de acceso es un trámite gratuito y sin compromiso que te proporcionará un nombre de usuario y una contraseña que te permitirán entrar en el Campus Virtual de la UOC, desde donde podrás:

Contactar con tutoría, que te asesorarán y orientarán en la elección de asignaturas.
Consultar en el espacio Trámites del Campus la información relativa a convalidaciones, el detalle de los precios de la matrícula, la solicitud de becas...
Formalizar una propuesta de matrícula, que el tutoría analizará para que con su apoyo puedas matricularte en línea.

Requisitos de acceso

Antes de solicitar el acceso, comprueba que cumples los requisitos necesarios para el programa al que quieres acceder.

Formulario de acceso

En el formulario de acceso debes registrar tus datos personales y el nivel de estudios conseguido.

Documentación de acceso

Encontrarás detallada la documentación que necesitas cuando solicites el acceso y puedas consultar en el espacio Trámites del Campus.

Tendrás que mandar esta documentación en el plazo de los diez días siguientes a la formalización de la matrícula.

Campus virtual

Una vez solicitado el acceso, recibirás un nombre de usuario y una contraseña que te permitirán acceder al Campus Virtual, donde encontrarás toda la información y los recursos que te pueden ser necesarios.

Tutoría

Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones.

Espacio de trámites

El Campus dispone de un espacio de trámites, donde podrás consultar y gestionar todas las cuestiones de carácter académico, como por ejemplo matricularte, consultar las formas de pago y los descuentos disponibles, pedir una beca o convalidar los estudios anteriores.

Desde el Campus Virtual podrás hacer una propuesta de matrícula habiendo elegido las asignaturas que quieres cursar durante el semestre, que tutoría analizará para que puedas acabar matriculándote con su asesoramiento. Se trata de un paso previo antes de formalizar la matrícula.

Una vez tutoría haya validado tu propuesta de matrícula, podrás formalizarla, para lo que tendrás que escoger la forma de pago que prefieras entre las que están disponibles. En caso de que puedas disfrutar de alguno de los descuentos contemplados en el Decreto de precios, deberás presentar la documentación correspondiente siguiendo las indicaciones del Campus Virtual.

Recuerda que, una vez te hayas matriculado, tendrás diez días para hacer llegar la documentación de acceso.

A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula.

¿Cuándo te puedes matricular?

En la UOC te puedes matricular en dos momentos diferentes del año. Elige la opción que mejor se adapte a tus necesidades. Consulta el plazo de matriculación y el inicio de curso en la página de los estudios que te interesen cursar.

Matriculación a partir de abril

Para los grados que inician docencia en el mes de septiembre

Matriculación a partir de noviembre

Para los grados que inician docencia en el mes de febrero

104.500 graduados y graduadas

90 % de estudiantes que estudian y trabajan

84 % volvería a escoger la UOC

Descuentos

Para facilitar la incorporación y asesoramiento al estudiantado, las matrículas efectuadas hasta el 12 de diciembre tendrán un descuento en concepto de matrícula anticipada del 20 % sobre los precios de "Recursos para el aprendizaje" y "Servicios de apoyo al aprendizaje ". En una primera matrícula semestral estándar este descuento puede representar hasta un 8 % del precio total de la matrícula.

El estudiantado beneficiario del título de familia numerosa reconocido por el Estado español tiene derecho a los siguientes descuentos, en función de la categoría:

Familias numerosas de categoría especial: exención total de los precios de los servicios académicos de carácter docente (créditos de la matrícula) y de la gestión del expediente del precio fijado por el Decreto de precios de la Generalitat de Cataluña.
Familias numerosas de categoría general: bonificación del 50 % de los servicios académicos de carácter docente (créditos de la matrícula) y de la gestión del expediente del precio fijado por el Decreto de precios de la Generalitat de Cataluña.

El estudiantado beneficiario del título de familia numerosa reconocido por el resto de países tiene derecho a los siguientes descuentos, en función de la categoría:

Familias numerosas de categoría especial: descuento del 15 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje.
Familias numerosas de categoría general: descuento del 7,5 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje.

El estudiantado con un grado de discapacidad igual o superior al 33 % reconocido por el Estado español tiene derecho a la exención total de los precios de los servicios académicos de carácter docente (créditos de la matrícula) y de la gestión del expediente del precio fijado por el Decreto de precios de la Generalitat de Cataluña.

El estudiantado con un grado de discapacidad equivalente reconocido por el organismo competente de cualquier otro país tiene derecho a un descuento del 15 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje.

En caso de que la discapacidad sea reconocida de forma retroactiva, puedes presentar la documentación en el plazo máximo de 15 días naturales desde el momento en el que se reconozca oficialmente.

Igualmente, según el Decreto 822/202, del 28 de septiembre, el estudiantado que acredite una discapacidad igual o superior al 33 % tiene una reserva de un 5 % de las plazas de grado y máster universitario. Si es vuestro caso y os queréis matricular de un programa con plazas limitadas que ya se han agotado y no tiene proceso de admisión, podéis hacernos la consulta a través de este formulario.

El estudiantado (o sus hijos, hijas o cónyuges) con reconocimiento como víctimas de actos terroristas por el organismo competente en el Estado español tiene derecho a la exención total de los precios de los servicios académicos de carácter docente (créditos de la matrícula) y de la gestión del expediente del precio fijado por el Decreto de precios de la Generalitat de Cataluña.

El estudiantado (o sus hijos, hijas o cónyuges) con reconocimiento como víctimas de actos terroristas por el organismo competente en cualquier otro país tiene derecho a un descuento del 15 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje.

El estudiantado (y sus hijos o hijas dependientes) con reconocimiento como víctimas de violencia machista en el ámbito de la pareja por el organismo competente en el Estado español tiene derecho a la exención total de los precios de los servicios académicos de carácter docente (créditos de la matrícula) y de la gestión del expediente del precio fijado por el Decreto de precios de la Generalitat de Cataluña.

El estudiantado (y sus hijos o hijas dependientes) con reconocimiento como víctimas de violencia machista en el ámbito de la pareja por el organismo competente en cualquier otro país tiene derecho a un descuento del 15 % sobre los precios de los recursos para el aprendizaje y los servicios de apoyo al aprendizaje.

El estudiantado de grado, máster universitario o doctorado víctimas de violencia machista fuera del ámbito de la pareja puede disfrutar de una exención del pago del precio de los servicios académicos de carácter docente (los créditos de matrícula) y de la tasa de gestión del expediente y la matrícula durante el curso 2023-2024.

Solo puedes optar a esta exención si resides o trabajas en Cataluña.

Los estudiantes beneficiarios del ingreso mínimo vital quedan exentos del pago del precio de los servicios académicos de carácter docente (créditos de matrícula) y de la tasa de gestión del expediente y la matrícula.

El estudiantado que haya obtenido la convalidación, la adaptación o el reconocimiento de créditos por razón de estudios o actividades llevadas a cabo en cualquier centro universitario tiene un descuento del 80 % del precio de crédito.

El estudiantado con matrícula de honor o premio extraordinario en el bachillerato o Ciclo Formativo de Grado Superior que se matricule para cursar enseñanzas universitarias oficiales en centros docentes sostenidos con fondos públicos tiene derecho a la exención total del precio de los servicios académicos de carácter docente durante su primer año académico. El descuento por matrícula de honor o premio extraordinario en el bachillerato solo puede pedirse la primera vez que los estudiantes se matriculen de unos estudios universitarios.

El estudiantado que forme parte de la comunidad Alumni tiene derecho a un descuento sobre los servicios de apoyo al aprendizaje y los recursos para el aprendizaje.

Este descuento no es compatible con los destinados a empresas. Benefíciate del que te sea más provechoso.

UOC Alumni: 10 % de descuento

Puedes disfrutar de este descuento si has obtenido un título oficial (de grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería o máster universitario) o un máster o posgrado propio en la UOC.

Si puedes acogerte a este descuento, en el momento de hacer la matrícula debes indicar un código en el apartado «Condiciones». Puedes encontrar los códigos de descuento en la web de Alumni.

Si, además de poder optar a este descuento, te matriculas durante el periodo de matrícula anticipada, en primer lugar, se aplicará el descuento de matrícula anticipada, y sobre el importe resultante, el otro descuento.

La UOC ofrece descuentos a las empresas que participan y apoyan la formación de sus profesionales, previo acuerdo con la UOC.

Profesionales con vínculos a toda empresa o institución que mantenga un acuerdo de colaboración con la UOC pueden beneficiarse de ventajas y descuentos en el coste de las matrículas de los programas formativos del catálogo de la UOC.

Estos descuentos no son compatibles con los destinados a UOC Alumni. Benefíciate del que te sea más provechoso.

+ Consulta las condiciones de los descuentos para empresas

Los estudiantes considerados deportistas de competición, tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula.

+ Consulta la información del programa

Becas

Estas becas están dirigidas a personas que quieran cursar titulaciones oficiales. De esta forma, se garantiza la igualdad de oportunidades para acceder a estudios superiores.

Existe una amplia oferta de becas para los estudiantes de la UOC. Su finalidad es poner al alcance de todo el mundo un gran futuro profesional.

Becas del Ministerio de Educación del Estado Español: para estudiantes de nacionalidad española que cursen titulaciones oficiales.

Consulta las becas disponibles

El estudiantado que no supere una asignatura y se matriculan por segunda vez tiene un incremento en el precio del crédito. Este incremento es el resultado de multiplicar por 1,2 el precio del crédito público.

En el caso de matricularse por tercera vez en una asignatura, hay que multiplicar el precio del crédito por 2,6. A partir de la cuarta matrícula, el precio de crédito se multiplica por 3,6.

Este recargo no aplica a las matrículas del grado de Traducción, interpretación y lenguas aplicadas (UOC-UVic).

El estudiantado de nacionalidad de fuera de la Unión Europea, países con regimen comunitario o fuera de Andorra, que no tenga concedida la residencia en el Estado español tendrá un incremento del 45 % en el precio final de la matrícula.

Formas de pago

La UOC pone a vuestra disposición la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de vuestra matrícula. Con esta opción, se abona una cuota inicial del importe total de la matrícula mediante tarjeta en línea, y el resto se cobra por domiciliación bancaria (residentes en el Estado español) o domiciliación en tarjeta (residentes fuera del territorio español) en cinco cuotas como máximo en función de la fecha de matriculación.

Para los nuevos estudiantes de grados y másters, la primera cuota será del 10 % del importe.

Esta forma de pago tiene un importe por gestión de 31 euros y solo es válida para matrículas superiores a 350 euros.

Fechas aproximadas del pago de las cuotas, en función de la fecha de matrícula. Consulta la tabla de fraccionamientos.

Primer Semestre

1er pago	1a semana de septiembre	1a semana de octubre	1a semana de noviembre	1a semana de diciembre
Con tarjeta en el momento de hacer la matrícula	2a cuota	3a cuota	4a cuota	5a cuota

Las fechas de pago son aproximadas. El número de cuotas está determinado por la fecha de matriculación: a medida que avanza el periodo de matrícula, el número de cuotas disminuye.

Segundo semestre

1er pago	1a semana de febrero	1a semna de marzo	1a semana de abril	1a semana de mayo
Con tarjeta en el momento de hacer la matrícula	2a cuota	3a cuota	4a cuota	5a cuota

Las fechas de pago son aproximadas. El número de cuotas está determinado por la fecha de matriculación: a medida que avanza el periodo de matrícula, el número de cuotas disminuye.

Pago con una tarjeta de crédito o de débito de cualquier entidad financiera mediante el TPVV (terminal de punto de venta virtual), al que accederéis directamente desde el Campus en el momento en el que os matriculéis.

Los clientes de Caixabank tenéis la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de la matrícula (entre tres y siete cuotas según la formalización). Durante el proceso de matriculación se enlazará con el servicio de Línea Abierta y se contratará un préstamo de coste cero (comisión por apertura 0 %, comisión de estudio 0 %, comisión de amortización 0 % y tipo de interés 0 %).

Esta forma de pago únicamente está disponible si:

Sois clientes de Caixabank i tenéis activado el servicio de Línea Abierta.
Tenéis más de dieciocho años, nacionalidad española y o de otro país miembro de la UE y residís en el Estado español.
El importe de cada cuota supera los 30 euros.

La Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR) ofrece un programa de ayudas en formato de crédito para el pago fraccionado por mensualidades de la matrícula universitaria.

Podéis consultar las condiciones y los plazos para este curso en el web de la AGAUR.

* Opción disponible para segundas matrículas y posteriores.

La UOC pone a vuestra disposición la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de vuestra matrícula. Con esta opción, se abona una cuota inicial del importe total de la matrícula mediante tarjeta en linea, y el resto se cobra por domiciliación bancaria (en caso de tener cuenta bancaria SEPA) o domiciliación en tarjeta (en caso de no tener cuenta bancaria SEPA) en cinco cuotas como máximo en función de la fecha de matriculación. Consulta aquí si tu entidad bancaria dispone de cuenta SEPA.

Esta forma de pago tiene un importe por gestión de 31 euros y sólo es válida para matrículas superiores a 350 euros.

Para los nuevos estudiantes de grados y másters, la primera cuota será del 10 % del importe.

Fechas aproximadas del pago de las cuotas, en función de la fecha de matrícula. Consulta la tabla de fraccionamientos.

Primer Semestre

1r pago	1a semana de septiembre	1a semana de octubre	1a semana de noviembre	1a semana de diciembre
Con tarjeta en el momento de hacer la matrícula	2a cuota	3a cuota	4a cuota	5a cuota

Las fechas de pago son aproximadas. El número de cuotas está determinado por la fecha de matriculación: a medida que avanza el periodo de matrícula, el número de cuotas disminuye.

Segundo semestre

1r pago	1a semana de febrero	1a semana de marzo	1a semana de abril	1a semana de mayo
Con tarjeta en el momento de hacer la matrícula	2a quota	3a quota	4a quota	5a quota

Las fechas de pago son aproximadas. El número de cuotas está determinado por la fecha de matriculación: a medida que avanza el periodo de matrícula, el número de cuotas disminuye.

Para los residentes en Colombia interesados en esta forma de pago y que no disponéis de un tarjeta de crédito, os informamos de que la entidad Bancolombia ofrece la Tarjeta Virtual e-Prepago. Para solicitarla, es necesario disponer de una cuenta de ahorros o corriente en esta entidad.

El estudiantado residente fuera del Estado español puede hacer una transferencia del importe total de la matrícula en euros. Los datos para hacer efectivo el pago de la matrícula son:

Si hacéis la docencia en catalán:

Banco: Caixabank
Dirección: Avda. Diagonal, 647 08028 Barcelona España
Swift: CAIX ES BB
IBAN: ES02-2100-3648-98-2200022920

Si hacéis la docencia en español:

Bank: BANCO SANTANDER CENTRAL HISPANO
Adress: Passeig de Gràcia, 5 08007 BARCELONA - SPAIN
Swift: BSCHESMMXXX
IBAN: ES98-0049-1806-9726-1188-9588

Una vez hecho el pago, se tendrá que enviar el comprobante.

Objetivos, perfiles y competencias

Descubre a quién va dirigido este programa y qué nuevas competencias puedes adquirir.

Preguntas frecuentes

¿Tienes dudas? Damos respuesta a tus preguntas sobre nuestra oferta formativa, el modelo de aprendizaje o trámites, entre otros temas.

La opinión de nuestros graduados

Graduadas y graduados de la UOC te cuentan en primera persona cómo han vivido el proceso de aprendizaje con nosotros y cómo nuestra metodología les ha permitido compaginar trabajo, estudios y vida personal.

Con la Metodología UOC haces un poco cada semana y llegas aprendiendo

Quería crecer profesionalmente. La UOC me ha ofrecido no haberme estancado

La oportunidad de networking, en la UOC, es muy alta

Realmente me siento realizada. Ahora, cuando hablo, sé de qué hablo.

Desde que terminé el grado, he tenido un desarrollo en mi empresa

Grado Online de Ciencia de Datos Aplicada /Applied Data Science

Presentación

¿Por qué estudiar el grado de Ciencias de Datos Aplicada de la UOC?

Titulación oficial

Titulación oficial

Sesión informativa del grado

El aula virtual: accede desde cualquier lugar, sin barreras físicas

Plan de estudios

Asignaturas del programa

Trabajo final de grado

Trabajo final de grado

Recursos para el aprendizaje

Recursos para el aprendizaje

Duración

Reconocimiento de créditos

Reconocimiento de créditos

Reconocimiento de créditos

Evaluación de estudios previos

Convalidaciones CFGS

Reconocimiento académico de la experiencia profesional

Profesorado

Dirección de programa

Salidas profesionales

Objetivos

Perfiles

Competencias

Competencias

Más de 30 años de experiencia de e-learning

Requisitos de acceso

Requisitos de acceso obtenidos en el Estado español

Requisitos de acceso obtenidos en la Unión Europea

Requisitos de acceso obtenidos en Latinoamérica u otros países no europeos

Opciones válidas para acceder a estudios de grado oficial

Para más información, solicita el acceso y contacta con tu tutor

Conocimientos previos

Matrícula y precio

Proceso de matrícula

Solicita el acceso

Accede al Campus y contacta con tutoría

Formaliza una propuesta de matrícula

Matricúlate

¿Cuándo te puedes matricular?

Descuentos

Descuento por matrícula anticipada

Descuentos para colectivos

Familia numerosa

Personas con discapacidad

Víctimas de actos terroristas

Víctimas de violencia machista en el ámbito de la pareja

Víctimas de violencia machista fuera del ámbito de la pareja

Beneficiarios de la prestación del ingreso mínimo vital

Asignaturas convalidadas

Matrícula de honor o premio extraordinario en el bachillerato o Ciclo Formativo de Grado Superior

Comunidad UOC Alumni

Descuentos para empresas

Programa UOC de acompañamiento al deportista de competición

Becas

Incremento por segundas matrículas y siguientes

Incremento para estudiantado con nacionalidad de fuera de la Unión Europea

Formas de pago

Formas de pago exclusivas para residentes en el Estado español

Pago fraccionado UOC

Primer Semestre

Segundo semestre

Pago en línea con tarjeta de crédito o de débito

Pago fraccionado con el préstamo de interés cero Caixabank (solo disponible para estudiantado de nacionalidad española o de otro país miembro de la Unión Europea)

Pago fraccionado - AGAUR

Formas de pago exclusivas para residentes en el extranjero

Pago fraccionado UOC

Primer Semestre

Segundo semestre

Pago en línea con tarjeta de crédito o de débito

Pago por transferencia (solo disponible para estudiantado residente en el extranjero)

La opinión de nuestros graduados

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