Curso Online de Tecnologías de Batch Processing

Programa académico

El curso de Tecnologías de batch processing es de 6 créditos ECTS, prevé una dedicación del estudiante de 150 horas (25 horas por crédito) y tiene una duración aproximada de 4 meses.

• Contenidos

En este curso se dan a conocer las tecnologías de procesamiento por lotes (batch processing), que responden al almacenamiento, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos en largos periodos de tiempo. Estas tecnologías se presentan tanto desde un punto de vista conceptual como desde un punto de vista práctico, a través de la resolución de un caso práctico para el que se utilizan distintas herramientas especializadas.

1. Módulo 1. Introducción a los sistemas y el procesamiento batch

2. Módulo 2. Introducción al big data

3. Módulo 3. Captura, preprocesamiento y almacenamiento de datos masivos

4. Módulo 4. Gestores de recursos para el procesamiento de datos masivos

5. Módulo 5. Procesamiento batch de datos en entornos big data

6. Módulo 6. Planificación y automatización de procesos

• Resultados de aprendizaje

En este curso adquirirás los siguientes conocimientos, habilidades y competencias siguientes:

Knowledge [K] - Skill [S] - Competence [C]

1. [K] Identificar el sistema de almacenamiento de datos más adecuado para un determinado proyecto o tipo de información.

2. [K] Comprender los mecanismos de extracción y transformación de datos, ya sea a partir de una única fuente de datos o haciendo uso de múltiples fuentes de datos.

3. [K] Identificar los puntos críticos en un proyecto de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos, así como las principales debilidades que puedan dificultar la finalización exitosa del proyecto.

4. [S] Conceptualizar y diseñar un flujo de trabajo que permita resolver problemas específicos en torno a un proyecto de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos.

5. [S] Analizar, conceptualizar, diseñar y desarrollar aplicaciones para la resolución de problemas específicos en el contexto de un proyecto de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos.

6. [S] Trabajar en un entorno virtual para la realización de aplicaciones en el contexto de un proyecto de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos.

7. [C] Desarrollar el pensamiento crítico y autocrítico en el análisis, la conceptualización y el diseño de proyectos de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos.

8. [C] Diseñar, desarrollar y gestionar proyectos de inteligencia de negocio, big data o análisis de datos, teniendo en cuenta la evolución de las tecnologías, los lenguajes de programación y las necesidades de empresas, de instituciones y, en general, de la sociedad.

Puedes consultar el plan docente del curso a través de este enlace.

Este curso corresponde al nivel 7 del Marco europeo de cualificaciones (EQF), equivalente a un nivel de máster.

Objetivos

El objetivo central del curso de Tecnologías de batch processing es proporcionar a los estudiantes una visión profunda del procesamiento por lotes, concretamente de cómo funciona, cuáles son sus aplicaciones prácticas y cómo se integra con otras tecnologías.

Objetivos específicos

• Entender la evolución histórica de los sistemas batch.

• Entender el contexto en el que se usan estos sistemas.

• Conocer las técnicas básicas para el uso de sistemas batch en entornos clásicos.

• Entender los conceptos y las definiciones formales asociadas a los conceptos de big data y afines.

• Identificar los elementos tecnológicos necesarios en cualquier proyecto basado en el uso de big data.

• Conocer las metodologías más adecuadas para la implementación de sistemas de big data.

• Conocer las principales herramientas disponibles en el ecosistema de big data, especialmente de los ecosistemas Apache Hadoop y Apache Spark.

• Construir modelos que generen conocimiento como resultado de un análisis basado en tecnología big data.

• Conocer el funcionamiento básico de las principales herramientas y entornos (frameworks) de big data, como HDFS o Apache Spark.