Asignatura Online de Estadística

Objetivos y competencias

Los objetivos de la asignatura son:

1. Familiarizarse con el tipo de problemas que se resuelven mediante métodos estadísticos.
2. Estudiar la descripción de datos y la interpretación de los resultados.
3. Utilizar el software estadístico para hacer cálculos.
4. Asimilar el concepto de fenómeno aleatorio y su modelización mediante los conceptos de probabilidad y de variable aleatoria.
5. Identificar las distribuciones de probabilidad más habituales, dedicando especial atención a la distribución normal.
6. Introducir las distribuciones t de Student.
7. Describir las características especiales de la media aritmética de un conjunto de datos: teorema central del límite.
8. Utilizar los intervalos de confianza para estimar medias y proporciones.
9. Introducir el concepto de control de calidad y sus aplicaciones.
10. Aprender a contrastar hipótesis e introducir los conceptos de hipótesis nula y alternativa, errores de tipo I y II, nivel de significación, estadístico de contraste, punto crítico de una distribución y p-valor.
11. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la media y la proporción de una población.
12. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la diferencia entre medias y entre proporciones de dos poblaciones.
13. Definir nuevas distribuciones que utilizaremos para hacer inferencia, en concreto la F de Snedecor y la chi-cuadrado.
14. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la varianza de una población y el cociente de varianzas de dos poblaciones.
15. Comprender el modelo de regresión lineal simple e inferir a partir de esta la pendiente de la recta de regresión.
16. Extender los resultados para el modelo de regresión lineal simple a un modelo de regresión lineal múltiple.
17. Estudiar la bondad del ajuste mediante el coeficiente de determinación.
18. Introducir el análisis de la varianza para contrastar medias de diversas poblaciones.