Diploma de Especialización Online de Analítica y Estrategia de Datos

Contenidos

El diploma de especialización de Analítica y Estrategia de Datos se dirige a un perfil funcional, empresarial o técnico interesado en formación de métodos, técnicas y herramientas de análisis, así como en la transformación hacia organizaciones orientadas a datos.

Especializaciones y asignaturas

E1. Analítica de Datos (Data Analytics) 

Esta especialidad se dirige a introducir al estudiantado en los conceptos, métodos, técnicas y herramientas que utilizan los sistemas de inteligencia de negocio, big data y ciencia de datos, con casos prácticos y el uso de software especializado.

Se compone de las siguientes asignaturas:

• Fundamentos de inteligencia de negocio (6 créditos). En esta asignatura el estudiantado se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la "fábrica de información") y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la realización de informes y cuadros de mando. El estudiantado trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL y Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.

• Fundamentos del big data (6 créditos). En esta asignatura el estudiantado trabaja lo que algunos han denominado la "gestión extrema de la información", es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la misma organización o presente alrededor suyo, los diferentes tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de datos masivos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiantado trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, a través de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.

• Fundamentos de data science (6 créditos). La asignatura presenta los conceptos y tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y estándares profesionales y científicos que se usan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura el estudiantado trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque se pueden hacer ejercicios con otras herramientas.

E2. Estrategia de Datos 

Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial capacidades prácticas para gestionar los datos como activo de valor por medio del gobierno de datos, así como para iniciar y liderar la transformación hacia una organización orientada a datos.

Se compone de las siguientes asignaturas:

• Data governance (6 créditos). En esta asignatura, el estudiantado se familiariza con el gobierno de datos, una práctica que une personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El estudiantado trabaja con herramientas ofimáticas (DOC, XLS y PPT) y con herramientas especializadas para el desarrollo de un programa de gobierno de datos (Trifacta y Collibra).

• Estrategia y cultura analítica (6 créditos). En esta asignatura, el estudiantado se familiariza con el concepto de organización orientada a datos, y cómo liderar, iniciar y gestionar esta transformación organizacional y cultural. A lo largo de la asignatura el estudiantado trabaja con diferentes marcos de referencia que permiten evaluar la situación actual de la organización, su madurez y sus capacidades, así como diseñar una hoja de ruta estratégica.