Prova de concepte
El centre ofereix a la comunitat investigadora de la Universitat ajuts de 6.000 euros per dur a terme projectes de recerca de prova de concepte d'una durada màxima de dotze mesos.
La voluntat d'aquestes convocatòries és proporcionar espais de recerca col·laborativa i interdisciplinària a la Universitat i, per això, calia que les persones interessades a demanar els ajuts incloguessin en el seu projecte la participació i el colideratge d'almenys un investigador o investigadora provinent d'una disciplina científica aliena a la seva.
Amb la convocatòria d'aquests ajuts es promou la permeabilitat entre la salut digital i altres àmbits de coneixement, s'incentiva el treball col·laboratiu de personal investigador de diferents disciplines i es potencia la recerca multidisciplinària i interdisciplinària.
2023
Embodied conversational AI in immersive virtual reality reshaping the future of clinical skills training
Adrián Montesano (Intervention in Clinical and Health Psychology and Promotion of Well-Being, UOC) i Sergi Blanco (Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, Boston)
El projecte té l’objectiu d’utilitzar la intel·ligència artificial conversacional i la realitat virtual per a facilitar la formació contínua dels professionals de la salut.
Digitalization of the depression healthcare process in primary care in Catalonia
Carme Carrion (eHealth Lab, UOC) i Josep Vidal (ICS/IDIAP JGol)
L'objectiu d'aquest projecte és desenvolupar eines i solucions digitals que es puguin aplicar en el procés d’atenció a la depressió.
Remote intervention based on non-invasive neuromodulation in post-COVID19 syndrome
Elena Muñoz (NeuroADaS Lab, UOC) i Julio Gómez (universidad de Castilla la Mancha)
El projecte pretén millorar els símptomes persistents de la COVID-19 gràcies a la neuromodulació no invasiva, una tècnica que darrerament ha despertat l’interès de la comunitat científica i clínica.
Enable the integration of reliable and non-invasive hydration sensing technology into the fabrics commonly used in clothing manufacturing at ultra-low-cost Link opens in a new window
Joan Melià (KISON) i Sanjay E. Sarma (AutoID Lab del Massachusetts Institute of Technology)
L'objectiu de la proposta és investigar com integrar sensors de baix cost basats en radiofreqüència en la roba d'ús diari per tal de mesurar l'estat d'hidratació de la persona a partir de la suor.
2022
Preventing sexual violence against women: towards a gender-swapping immersive virtual reality approach
Adrian Montesano (Estudis de Psicologia i Ciències de l'Eduació, UOC) i Jorge Luís Bacca (Fundación Universitaria Konrad Lorenz)
El projecte té l'objectiu de desenvolupar i provar una aplicació d'immersió en realitat virtual com a intervenció d'eHealth per prevenir la violència sexual contra les dones.
iFONOLOGO
Llorenç Andreu (Neurodevelop eHealth Lab - Grecil, UOC) i David Bañeres (SOM, UOC)
L'objectiu d'aquest projecte és la creació i desenvolupament d'una eina d’intel·ligència artificial per a l'avaluació i intervenció dels trastorns de la parla.
Virtual Reality prototype for Pain Intervention
Pierre Bourdin (GAME, UOC) i Rubén Nieto (eHealth Lab, UOC)
L'objectiu principal d'aquest estudi és desenvolupar un sistema de RV de baix cost tenint en compte les opinions dels usuaris per ajudar en la gestió de la quinesiofòbia en pacients amb fibromiàlgia.
Understanding the neuroprotective role of bilingualism using advanced MRI analysis
Raquel Viejo-Sobera (Cognitive NeuroLab, UOC) i Ferran Prados (ADaS Lab, UOC)
L'objectiu del projecte és comparar la utilitat de diferents mètodes basats en la ciència de dades i la intel·ligència artificial per estudiar les característiques de la xarxa cerebral multimodal associades al paper neuroprotectiu del bilingüisme.
2021
Digital_Phenotyping
Àgata Lapedriza (AIWELL) i Xavier Baró (AIWELL)
L'objectiu d'aquest projecte és provar diferents tècniques d'aprenentatge automàtic (ML, per la sigla en anglès) per obtenir resultats comparatius en la detecció de símptomes significatius per al diagnòstic de trastorns mentals en la nostra nova base de dades MPR.
Big data and multiple sclerosi
Ferran Prados (ADaS Lab) i Jordi Casas (ADaS Lab)
Els objectius principals són els següents: definir el marc matemàtic per analitzar conjuntament diverses xarxes de connectivitat cerebral, traslladar els resultats a un escenari real amb múltiples pacients amb esclerosi i analitzar-ne l'ús potencial com a biomarcadors, i explorar la relació entre les noves mesures proposades i la funció o discapacitat cognitives.
HealthCare Logistics in Depopulated Spain
Cristian Castillo (SUMAT) i Laura Calvet (ICSO)
L'objectiu d'aquest projecte és provar diferents tècniques d'aprenentatge automàtic (ML, per la sigla en anglès) per obtenir resultats comparatius en la detecció de símptomes significatius per al diagnòstic de trastorns mentals en la nostra nova base de dades MPR.
Competences in e-psychology
Antoni Baena (eHealth Lab) i Belén Jiménez (CareNet)
L'objectiu és crear un model conceptual basat en la pràctica de la psicologia digital i conèixer quines competències digitals ha de tenir un professional de la psicologia (en l'àmbit de la salut, el treball o l'educació) per proposar com s'han d'avaluar aquestes competències de manera empírica i amb efectivitat.