La intel·ligència artificial reduirà els suspensos i l'abandonament a la universitat

La intel·ligència artificial (IA) permetrà, en el futur, recomanar a cada persona quins són els estudis que s'adeqüen millor a les seves capacitats i gustos i a la seva projecció laboral, avisar-la quan corre el risc de suspendre una assignatura, detectar un possible abandonament abans que s'esdevingui, etc. «Tot això permetrà reduir els suspensos i la taxa d'abandonament de la universitat», explica David Bañeres, investigador del grup Systems, Software and Models Research Lab (SOM Research Lab) de l'Internet Interdisciplinary Institute (IN3), i també de l'eLearn Center (eLC), tots dos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

«L'ús intel·ligent de les dades proporcionarà una educació exclusiva per a cada persona», explica David Bañeres, que actualment treballa en un projecte de l'eLearn Center per a desenvolupar un tutor intel·ligent que atengui els alumnes de la UOC les 24 hores del dia els set dies a la setmana. Aquest projecte s'emmarca dins del programa Soul University, que aquest centre de recerca d'aprenentatge en línia està dissenyant per implantar la intel·ligència artificial a la UOC durant els pròxims deu anys.

«Fins fa poc les universitats no disposaven de prou dades, sobretot les presencials, de manera que l'aplicació de la intel·ligència artificial es va introduint d'una manera més lenta que en altres sectors», explica Bañeres, que, malgrat tot, pensa que ja estem preparats per a afrontar grans reptes d'IA en l'ensenyament superior. Així, en un món «en el qual no deixem d'estudiar mai», afegeix, el fet de saber utilitzar aquestes dades en profit de l'estudiant «és fonamental» per a ajudar-lo al llarg de tota la trajectòria acadèmica.

Ja hi ha exemples de com l'analítica d'aprenentatge (learning analytics) millora les notes dels estudiants universitaris i redueix la taxa d'abandonament. A la universitat nord-americana Purdue, a l'estat d'Indiana, fa anys que permeten als professors fer servir les dades dels alumnes per a donar notificacions en temps real. Recopilant dades demogràfiques, historials acadèmics o l'esforç de l'estudiant, el sistema permet fer intervencions semiautomàtiques als alumnes per a resoldre els problemes acadèmics que puguin tenir. Després de la implantació d'aquest projecte, es va detectar un increment de les qualificacions més altes, una disminució de les més baixes i una reducció rellevant de l'abandonament. De fet, les notes d'excel·lent es van incrementar fins al 13,84%, les notes d'aprovat es van reduir fins al 9,38% i els suspesos van disminuir fins al 9,40%.

Una educació exclusiva per a cada estudiant

La intel·ligència artificial permetrà predir quines matèries completen el currículum dels estudiants, quines són les seves habilitats, quines assignatures han de cursar per a arribar als objectius que s'han plantejat, etc., i, per tant, «es podrà oferir un aprenentatge més personalitzat, gairebé diria que exclusiu, per a cadascú», diu Bañeres. I s'aplicarà fonamentalment en tres nivells, segons l'investigador.

El primer nivell d'aplicació comença quan l'estudiant s'informa de les opcions formatives. En aquest moment, segons el seu perfil i les dades d'altres estudiants recopilades per la IA, rebrà recomanacions de quins graus, màsters, cursos, etc., són els més adequats per a ell. El segon nivell d'intervenció té lloc en el campus, on la gestió de dades permetrà proposar quantes assignatures caldria estudiar i quines haurien de ser per a assegurar l'aprovat. I finalment, el tercer nivell s'esdevé en cada curs i en cada assignatura: «La intel·ligència artificial pot respondre automàticament les preguntes que fan els estudiants sobre la matèria i, a més, depenent de com es va desenvolupant l'assignatura, pot proposar recomanacions que els ajudin a estudiar», explica Bañeres.

La idea és que la persona estigui assistida en tot moment. El seu «tutor» també podrà, a més de tot el que s'ha comentat, «fer un acompanyament emocional o planificar el temps d'estudi de l'alumne», comenta Guillem Garcia Brustenga, director d'Anàlisi de Tendències de l'eLearn Center. Aquest «mentor» educatiu acompanyarà i ajudarà l'estudiant en tot el seu viatge acadèmic, des de les primeres qüestions administratives quan accedeix a la universitat fins a la matriculació i, finalment, la titulació. I fins i tot, llavors, la seva «feina» no s'acaba, ja que pot romandre «adormit» fins que l'estudiant decideixi tornar a estudiar o, fins i tot, decideixi tornar a «posar-se en contacte amb ell» perquè li recomani nova formació acadèmica per a millorar el currículum, adaptar-se a nous entorns laborals, etc.

I quin marge queda per a l'error? Què passa si la intel·ligència artificial s'equivoca? «És clar que són recomanacions i així cal prendre-s'ho», respon Bañeres. És el mateix estudiant el que sap si aquest trimestre ha començat una relació personal que li deixarà menys temps per a l'estudi, si té un familiar malalt que ha de cuidar, etc. «Les màquines es poden equivocar, és clar, però és cert que la recollida de dades personals i estadístiques permetrà fer recomanacions molt encertades, tal com es fan en altres sectors no acadèmics», aclareix.

El meu tutor serà un bot?

«La manera com s'aplicarà aquesta IA no és tan rellevant», explica l'investigador. «Si les recomanacions les fa un tutor virtual mitjançant un bot, fantàstic. Si a l'estudiant li agrada més que es faci per mitjà de missatges i notificacions en el correu electrònic, en les xarxes socials, etc., també», explica Bañeres. Per a l'expert en IA, els bots «estan de moda», però l'important no és el com, sinó que els missatges, les recomanacions i les respostes dels dubtes de l'estudiant arribin: «Ja es veurà com va evolucionant. Ara mateix el bot és la fórmula que es fa servir més, però no sabem quines altres opcions s'inventaran en el futur».

L'important, i això és el projecte en el qual actualment treballa la UOC, és la creació d'un tutor educatiu que ajudi l'estudiant, que també «serà un assistent per al professor», tal com explica Garcia Brustenga. «El podem imaginar com una aplicació al mòbil amb accés per xat de text o de veu (com Alexa o Siri)», afegeix. A més, serà ubic, donarà suport en qualsevol lloc i en qualsevol moment i «es podrà mantenir actiu més enllà d'un curs complet», comenta per acabar.

Sobre l'eLearn Center

L'eLearn Center el forma un equip d'experts de la UOC per a facilitar la recerca aplicada a l'aprenentatge en línia (e-learning), promoure la innovació en aquest camp i transmetre el valor d'aquest tipus d'aprenentatge com un element fonamental de la Universitat, tant dins com fora de la institució.