Curs Online de People Analytics

Programa acadèmic

El curs de People analytics és de 6 crèdits ECTS, preveu una dedicació de l'estudiant de 150 hores (25 hores per crèdit) i té una durada aproximada de 4 mesos.

• Continguts

En aquest curs es presenta l'anomenada analítica de recursos humans (people analytics), que és l'aplicació de tècniques de mineria de dades i analítica de negoci a la gestió de persones. Mitjançant un cas pràctic, es veurà com es pot aplicar aquest mètode per a una gestió estratègica eficaç dels recursos humans, de manera que els objectius de negoci es puguin complir ràpidament i eficientment, amb l'obtenció d'un rendiment òptim sobre el capital humà. 

1. Mòdul 1. Què és la intel·ligència de negoci

2. Mòdul 2. Descripció de l'entorn del cas pràctic

3. Mòdul 3. Elements del cicle de vida del treballador

4. Mòdul 4. Activitats de negoci i de suport

5. Mòdul 5. Fonts de dades

6. Mòdul 6. Dades, informació, intel·ligència

7. Mòdul 7. Intel·ligència de mercat

• Resultats d'aprenentatge

En aquest curs adquiriràs els coneixements, les habilitats i les competències següents:

Knowledge [K]  -  SKill [S]  -  Competence [C] 

1. [K] Comprendre el procés general o global d'un projecte d'intel·ligència de negoci, big data o anàlisi de dades, incloent-hi la identificació de fonts de dades, la captura i emmagatzematge de dades, el processament i l'anàlisi de dades, i, finalment, la presentació dels resultats.

2. [K] Conèixer i aplicar tècniques d'anàlisi estadística i descriptiva per obtenir informació rellevant a partir de les dades emprades en un projecte d'intel·ligència de negoci, big data o anàlisi de dades.

3. [K] Comprendre l'ampli ventall de tècniques, mètodes i eines disponibles per dur a terme l'anàlisi de dades a partir d'un conjunt de preguntes de negoci.

4. [S] Conèixer les tècniques, els mètodes, els models i els algorismes presents en la intel·ligència de negoci, el big data o l'anàlisi de dades que permeten la resolució de diferents tasques, tenint en compte els principals punts forts i les febleses o problemes que presenten.

5. [S] Utilitzar de manera avançada els llenguatges de programació, les eines de desenvolupament i les tecnologies disponibles per a l'anàlisi, el disseny i la implementació d'aplicacions d'intel·ligència de negoci, big data o anàlisi de dades.

6. [C] Desenvolupar el pensament crític i autocrític en l'anàlisi, la conceptualització i el disseny de projectes d'intel·ligència de negoci, big data o anàlisi de dades.

7. [C] Avaluar de manera crítica, justificada i objectiva el resultat d'un projecte d'intel·ligència de negoci, big data o anàlisi de dades.

8. [C] Actuar de manera honesta, ètica, sostenible, socialment responsable i respectuosa amb els drets humans i la diversitat, tant en la pràctica acadèmica com en la professional, i dissenyar solucions per a la millora d'aquestes pràctiques.

Pots consultar el pla docent del curs a través d'aquest enllaç.

Aquest curs correspon al nivell 7 del Marc europeu de qualificacions (EQF), equivalent a un nivell de màster.