Yanchun Zhang, Jeffrey Xu Yu, Jingyu Hou
A causa de la manca d’un patró comú de documents web i de la ingent quantitat de dades web i del dinamisme que tenen, tant l’efectivitat com l’eficiència de la gestió de la informació i de la recuperació de dades web sovint resulten poc satisfactòries quan s’utilitzen tècniques convencionals de gestió de dades.
La comunitat web, definida com un conjunt de documents web amb la seva pròpia estructura lògica, és una aproximació flexible i eficient de suport a la recuperació d’informació i a la implementació de diferents aplicacions. Zhan i els altres coautors expliquen la manera de construir i analitzar les comunitats web basades en informació com ara els continguts de documents web, els enllaços o els registres d’accés d’usuari. L’aproximació que en fan els autors combina resultats dels algoritmes de cerca web, mètodes de clusterització web i mineria d’ús web. A més d’explicar detalladament les passes preliminars necessàries per a entendre els algoritmes que presenten, comenten algunes de les aplicacions existents que tenen millors resultats.
Investigadors i estudiants interessats en la recuperació d’informació i en la cerca web hi trobaran la informació bàsica i els mètodes necessaris per a crear i entendre les comunitats web. Els professionals que desenvolupen aplicacions web hi trobaran, a més, diferents exemples que podran utilitzar per als seus propis dissenys i implementacions.
comunitat web, recuperació d’informació, cerca web, algoritmes de cerca, mètodes de clusterització
Títol: Web Communities: Analysis and Construction
Autor: Yanchun Zhang, Jeffrey Xu Yu, Jingyu Hou
Publicació: Berlín: Springer, 2004
Matèria: Pàgines web - Disseny, Recuperació de la informació
ISBN: 3-540-27737-4
1. Introduction
2. Preliminaries
3. HITS and Related Algorithms
4. PageRank Related Algorithms
5. Affinity and Co-Citation Analysis Approaches
6. Building a Web Community
7. Web Community Related Techniques
8. Conclusions
a fons
anàlisi i debat
miscellània